2026 年第一季度，全国上线短剧共计 12.8 万部，其中 AI 生成短剧占比突破 95%，真人实拍内容仅留存极少份额，AI 以低成本、快量产的优势彻底重塑短剧供给格局。

技术狂飙之下，行业陷入两极分化：一部分制作团队全面拥抱 AI 仿真人，试图依靠技术压缩人力、拍摄、置景成本；另一部分传统影视从业者固守实拍老路，抵触 AI 工具，陷入被动观望的僵局。

市场端的矛盾也愈发凸显：AI 短剧产量登顶，但播放破亿作品占比不足 0.6%，大量粗制滥造的 AI 影像画面失真、人物表情僵硬，无法适配大屏高清播放。反观真人短剧，上线体量仅为 AI 剧的 1/50，整体播放总量却是 AI 短剧的 25 倍。（以上数据来源于：DataEye研究院、中国网络视听协会）

这组数据表明，观众对叙事、真实表演、视觉质感的需求，并没有随着技术浪潮消失。

就在行业集体陷入“要么全 AI，要么拒 AI”二元对立的当下，深耕内容十四年的欢娱影视，拿出了“影视+科技”融合的差异化解法。

昨日，欢娱联合小云雀 AI、即梦 AI 推出 AI 万象剧库，同步发布了《美人》《颠倒梦想》《坏血》三部 AI 剧集的概念片，并明确了核心创作理念：全剧真人出演，AI 仅作为 CG 辅助工具参与后期视觉优化。

欢娱影视公司的创始人于正也对外分享了自己对 AI 影视的思考，他直言：“AI 永远取代不了真人。作为一个影视创作者，我既反对用 AI 取代各个工种，也反对固步自封，抵制时代产物。AI 只是工具，需要人的操作。”

这套“真人为本、AI 为辅”的创作逻辑，跳出行业非黑即白的争论，试图走出一条兼顾艺术创作与技术创新的中间道路。

本期，短剧内行人就结合欢娱多年内容实践与本次 AI 万象剧库落地动作，探讨这条中间路线究竟是逆势保守，还是适配行业长期发展的最优解？

01.故事、审美、表演由人定义，科技无法复刻

如今，市面上大量 AI 作品口碑低迷，其核心在于算法只能抓取全网热门桥段、人设、反转套路，快速堆砌剧情，但它无法捕捉当下人群细腻、私人的情绪，更不能结合创作者的人生经历，赋予故事独有的精神内核。

而故事、审美、表演作为支撑一部影视作品的三大核心能力，全部依托于人的阅历、文化积累与情绪感知，这也是欢娱选材、创作的核心标尺。

欢娱自 2012 年成立起，始终坚持“内容为王”的战略，高度聚焦主业影视剧内容的生产，十四年打造六十余部多元题材剧集。

早年《宫》系列打破古装剧固有叙事，掀起国内穿越题材热潮，于正也凭借《宫锁心玉》这部作品拿下亚洲电视大奖最佳编剧；

缔造现象级爆款的《延禧攻略》也跳出传统女主隐忍人设，靠全新叙事逻辑创下播放纪录；

收获白玉兰多项提名的《鬓边不是海棠红》扎根梨园文化，抛开情爱主线书写家国情怀 —— 不难看出，原创叙事才是欢娱站稳市场的底气。

布局短剧赛道后，欢娱同样把长剧成熟叙事逻辑移植到竖屏内容。

《吉天照》邀请《延禧攻略》核心编剧执笔，抛弃当下 AI 短剧千篇一律的单线复仇套路，搭建多层交织的权谋博弈群像，让短剧摆脱了 “快餐式” 单薄叙事。

AI 可以批量生成古风画面，却拿捏不住根植历史的专业审美。

不少 AI 画面只能复刻画面表面风格，分不清各朝代纹样、服饰对应的礼制差异，更无法理解手工非遗工艺背后完整的制作逻辑，这也是绝大多数 AI 短剧无法高清投屏的原因。

但 AI 的审美短板并非不可逾越 —— 前提是创作者有足够的历史积淀和工艺储备。

而欢娱作为一家深耕古装赛道多年的老牌影视公司，早已搭建起一套独属于自身的东方美学体系 —— 从缂丝、绒花到皮造花、中国美食文化、茶文化，数十项非遗工艺都被融入剧集视觉表达。

企业自建近万平米影视文化博物馆，馆藏六万余套完整戏服、九十余件非遗手工饰品。

拍摄阶段，团队也会对照史料逐一考据服饰、场景、礼仪细节。剧中非遗元素甚至走出剧集和国际奢侈品牌联名出海，让国风美学走向全球观众。

而本次上线的三部 AI 剧集也延续了这套审美标准。

《美人》作为欢娱经典“美人”系列 IP 的衍生之作，讲述了西施从浣纱少女到乱世棋子的跌宕一生。全剧延续了欢娱标志性的东方美学风格，服化道参考馆藏史料，在欢娱擅长的女性叙事赛道讲述了古代女性的自我觉醒与命运抗争。

《颠倒梦想》则是聚焦权利与亲情的缠绕纠葛，延续了欢娱擅长的古装剧内容叙事与传统宫廷服化体系。

《坏血》改编自苏他同名小说，聚焦悬疑题材，层层布局、互为猎手的戏剧张力拉满，同样以实景拍摄锚定视觉质感。

三部作品题材覆盖女性传奇、古代剧情、情感悬疑，错落互补，单日集中宣发即引发全网热议。

微博话题阅读量已突破千万，“于正 AI 剧片花”登上热搜，网友评价“画质跟大片一样”“打破对 AI 剧动画感强的刻板印象” —— 这些反馈恰恰验证了欢娱十余年积累的实体馆藏、匠人合作资源、历史考据经验是算法无法靠数据训练复刻的美学壁垒。 

比故事、审美更难复制的，是真人演员之间真实流动的情绪碰撞。

AI 能够模拟标准化的喜怒哀乐，却复刻不出真人演员独有的情绪碰撞与鲜活表演。

表演的本质是生命体验的传递，演员能结合自身阅历读懂角色，在片场和对手实时互动、临场调整情绪，这种充满不确定性的真实化学反应，是数字虚拟人永远模拟不出来的。

十年间，欢娱搭建起完整艺人孵化体系，培养了近 50 位演员，旗下艺人兼顾长剧、短剧两种赛道，既能驾驭 S 级古装大制作，也能适配短剧高密度的情绪戏份。

正是基于故事、审美、表演三层核心创作逻辑，本次 AI 万象三部剧集的选材完全贴合欢娱自身内容长板，不盲目跟风市场。

三部作品均启用自有签约真人演员，把不可替代的人文创作基底作为项目核心，AI 仅作为配套辅助手段，从源头守住 “真人为本” 的创作准则。

02.影视+科技落地实践：AI万象剧库如何划定技术边界

如果内容是真人实拍，那技术用来干什么？AI 万象剧库的回答是：先划定边界，再做技术分工。

当前主流 AI 短剧，AI 负责从人物到场景的绝大部分生成工作，真人仅参与少量配音和补拍 —— 技术几乎接管了创作全过程。

欢娱则完全反向操作：把所有真人表演、实景搭建作为内容底座，AI 只负责后期视觉优化，绝不触碰编剧、演员、服化道这些核心环节。

欢娱表示，不会为压缩成本降低制作门槛。市面上依靠 AI 省去置景、群演开支的低成本路线也不在欢娱选择范围内，技术增效而非降本才是这套模式的核心逻辑。

基于此，该项目划分出清晰的 AI 工作边界：真人实拍负责完整人物表演、实景质感、真实情绪传递；受场地、预算、安全限制无法落地的千人大场面、远景延展、奇幻特效，则交由 AI 完成。

传统实拍只能靠简陋绿幕处理大型群像，本次在实景基础上联动 AI 拓展视觉规模，既保留真实光影，又实现传统拍摄难以达成的宏大画面。

而剧本围读、现场调度、实景拍摄、服化落地全部由真人团队完成，AI 仅作为后期辅助工具存在 —— 一部剧里哪些环节归人、哪些归 AI，从立项开始就是定好的。

于正此前多次吐槽行业 AI 短剧仅适合手机碎片化观看，达不到正规影视剧的播出质感，而 4K 实拍基底则直接打通全渠道 —— 不仅适配国内各类大屏，海外平台播出标准也同步对齐。

欢娱过往 60 余部作品已登陆 Netflix、Disney+、NHK 等四十余家海外平台，本次三部剧集同样在规划之初即同步考虑了海外发行路径 —— 相比纯 AI 生成内容在海外市场缺乏文化根基的困境，真人实拍基底为“华流出海”提供了更扎实的内容载体。

当然，欢娱之所以能在 AI 技术浪潮中迅速拿出这套系统性的落地样本，与其多年来对市场变化的敏锐捕捉密不可分。

早在 2024 年《墨雨云间》热播时，欢娱已明确提出“长剧短剧化、短剧精品化”的创作理念 —— 用短剧的叙事节奏做长剧、用长剧的品质标准做短剧。

这种“双向改造”的思路，正是基于对观众观剧习惯变化的精准判断。

从内容方法论到技术融合路径，欢娱始终坚持先理解观众与市场，再以内容为核心配置资源 —— 无论是制作工艺还是数字工具，都服务于同一个目标。

03.科技迭代永不停歇，内容创作的底层逻辑始终不变

结合前文来看，欢娱这套“实拍为体、AI 为用”的工业化样本是 2026 年影视行业最具参照价值的实验之一。

它指向的不只是一种制作方法，更是一套关于“技术时代如何做内容”的系统性答案。

首先，行业需要先厘清内容与技术的价值排序。 

当下大量中小团队接触 AI，第一目标是压缩周期、削减开支，一切向效率让步；欢娱则先锚定完整叙事、专业审美、真人表演三大底线，再反向寻找 AI 能辅助落地的环节。

两种思路的结果截然不同：一味追逐低成本量产，只会持续堆砌同质化内容，消耗观众对 AI 品类的信任；以内容为先、再搭配技术，才能产出具备长线生命力的作品。

如今，平台与监管层都在推动短剧从拼产量转向拼品质，粗放 AI 量产的红利正在消退 —— 先守内容、再用技术，才是长期稳定的创作逻辑。

但这套模式天然存在高壁垒，注定加速行业分层。

AI 抹平了入门门槛，几人小团队靠工具就能快速出片，但欢娱依托十余年积累的资源护城河 —— 完整编剧团队、成熟演员矩阵、六万套实体戏服、非遗匠人网络、全球发行渠道，全部是线下沉淀的重资产，无法靠算法或资金短期复刻。

行业也将逐步分化：底层流水线 AI 短剧收割短期流量，中层普通实拍剧集稳定产出，顶层兼具内容积淀与技术能力的团队占据精品与海外市场。三者各有生存空间，但上限差距会持续拉大。

长远来看，技术只会加速洗牌，淘汰的是纯投机者，留下的是有内容根基的公司。

2026 年第一季度数据已经显现分化：海量 AI 短剧流量转瞬即逝，完整真人实拍作品播放体量遥遥领先，观众对真实情绪、立体人物的需求从未消失。

流水线 AI 短剧缺少 IP 衍生与海外运营能力，生命周期极短；而以真人实拍为基底、AI 辅助增效的作品，在 IP 衍生、品牌联名、海外发行等维度具备更长的商业生命周期和更大的变现空间。

未来，能够平衡人文创作与数字工具的公司，会持续占据市场主流。

而跳出欢娱自身来看，这套探索对整个行业的意义在于：它证明了 AI 技术介入影视制作不需要以牺牲内容品质为代价，真人实拍与数字工具可以形成互补而非替代。

在行业普遍追逐降本增效的当下，以“增效”而非“降本”为目标运用 AI，反而可能形成差异化竞争力 —— AI 可以改变制作方式，但不会改变好内容的标准。

04.结  语

于正那句“AI 只是工具，需要人的操作”，是欢娱整套体系的核心底色。

AI 万象三部剧集的价值，不在于展示前沿技术，而在于向行业证明：技术创新与真人艺术创作并不对立，二者可以共存。

从《吉天照》把长剧精品标准带入短剧赛道，到本次三部剧集落地实拍与 AI 结合的工业化流程，欢娱始终坚守统一逻辑：技术服务内容，而非内容迁就技术。

“AI 万象”寓意 AI 能拓宽影像创作的边界，但决定作品能否跨越周期的，永远是创作者打磨的故事、沉淀的东方美学、演员真实鲜活的情绪。

AI 迭代不会停止，影视生产流程也会持续被数字工具重塑。

欢娱“真人为主、AI 为辅”的路径，受资源限制未必适合中小团队，但放在 2026 年 AI 高速扩张的节点，这是一份客观的行业样本。

在全行业追逐低成本 AI 流水线的浪潮里，深耕内容、合理运用技术的重制作路线，依旧拥有不可替代的长期市场空间。