撰 文丨风 间

编 辑丨美 圻

文娱价值官解读：

ID:wenyujiazhiguan

东北出马仙大战日本九菊一派，东北小曲一响，中国龙腾空而出，无数观众当场泪目破防……

最近，一部融合了乡土民俗、抗战热血和玄幻大戏的AI长片在B站悄然引爆。这部名为《出马仙镇东北》的作品，播放量已突破390万，连续一周霸榜B站热搜。弹幕被“这质感不该在B站，该在电影院”的惊叹，以及催更下一季的呼声刷屏。观众纷纷自发通过充电、投币来“买票”，评论区俨然排起了一条“补票长龙”。

值得注意的是，这部影院级质感的长片幕后，没有影视团队，只有一位非科班出身的草根创作者——咩咩是个迷。

咩咩是个迷并非孤例。今年开始创作的浪歌漫剧社，完美复刻了上美影动画风格，全网累计播放量超过1亿；橘子皮把2D纸片人与3D仿真人放进同一画面，作品在抖音和小红书累计播放超过千万；怪嘎AIGC则将邵氏电影质感与民间故事融合，斩获约700万播放。

这些打造出超级爆款的草根创作者，背后站着同一个平台：RunningHub。正因为有了rhTV无限画布、3D导演台、ComfyUI工作流这样的高阶工具，创作者才得以突破“一键生成”的随机性陷阱，把模糊的想法锤炼成稳定的风格；得益于多模型一站式调用和算力支持，普通人才有机会承担起原本只属于大制作的创意成本。

RunningHub做的，本质上是把专业影视创作的权力民主化，让一个人、一个想法，也能生长为院线级的爆款作品，被成千上万的观众真正看见。

一个人，四个月，390万次播放

普通人如何拍出院线级大片？

一人“爆肝”四个月，手搓出一部113分钟的长片，最终斩获380万播放——在外人看来，这或许是个草根逆袭的传奇。但对于咩咩是个迷而言，这绝非一路顺遂的励志故事，充满了算力压力、反复试错与种种妥协，直到RunningHub在关键时刻的介入，才让一个困顿的创作者找到了出路。

2026年4月，他随手做了一部关于东北出马仙的短片，虽然只有一分多钟，却在收获了十几万播放。意料之外的反响，让他决心把这个临时起意的创意延伸为长篇连载。

然而，对于一个失业在家的前游戏从业者而言，做一部长篇作品谈何容易？为了赶上四折优惠时段，常常凌晨四五点起床排队，生成出来的镜头即使有明显问题，也舍不得轻易丢弃。这直接导致早期连载出现不少硬伤：人物脸部“像抹了猪油”，打斗场面也比较僵硬。即梦对提示词字数的限制，更让许多镜头细节无法充分表达；为了生成写实人物，他还需要先把角色转成水彩风格，再用水彩图生成视频，转换过程中损失了不少细节。

随着连载的持续推进，上述的创作痛点也越来越突出。咩咩是个迷决定换一个更趁手的工具，几番比较下来，RunningHub最终打动了他，理由很实在：主流模型更便宜，生成速度够快，创作过程更加丝滑流畅。

转到RunningHub之后，他终于不用再盯着凌晨四点爬起来排队，那些“生出来不好也舍不得扔”的镜头，也终于能痛快删掉重来。最直观的改变在创作流程上：过去调用不同模型要在几个网页之间来回切换；现在主流模型在同一个平台内就能直接调用。借助rhTV无限画布，他可以把素材、生图、生视频收拢在一处，用节点和连线把整个流程串起来：哪个镜头调用了哪些参考图、哪段素材流向了哪个镜头，一目了然，“拖拖拽拽就能上手，没有学习门槛”。

工具的进化也带来了创作方式的转变，他终于可以放开手脚尽情表达。RunningHub不限制提示词字数，写实人物也可以直接生成，不必再绕道水彩风格。这让他第一次可以细致入微地表达心中的想法，出马仙的阵法体系、白山黑水的大地风物得以完整呈现。

更新节奏也从日更放慢到周更，他把一半时间花在磨剧本上，每一集开拍前彻底改到满意为止。镜头不再丢给DeepSeek自动生成，而是先自己写文字台本，将剧本拆解为具体的镜头指导，再生成更专业的提示词。到最后两集，他还用上了满血版Seedance 2.5，将全员斗法的宏大结局拍得荡气回肠、酣畅淋漓。

这些变化最终都落在了观众看得见的地方。后期连载的画面质量水涨船高，吸引越来越多观众入坑。连载结束后，在粉丝的呼声下，他把34集合并成一部 113 分钟的长片，刚发到B站就令众多网友眼前一亮。

《出马仙镇东北》的走红，带给咩咩是个迷的，不只是超过380万的播放量，还有一批持续追更的忠实观众。截至目前，他的B站粉丝已突破4万，充电收入已超过5000元。更让他意外的是，有粉丝自发去微博购买词条推广，希望让更多人看到这部作品。

这些来自观众的支持，让一个原本独自摸索的创作者，真切感受到作品正在与人产生联系，也给了他继续前行的信心和灵感。

咩咩是个迷已经开始筹备下一部长片，故事地点将从东北转向东南地区。对于是否继续使用RunningHub，他的回答很直接：“在这个平台上做时间长了，有感情了。只要没有不可抗力，会一直在RunningHub做下去。”

全网1亿播放量背后

他用AI复活一代人童年记忆

如果说咩咩是个迷的困境在于算力与工具限制了表达，那么浪歌漫剧社要解决的问题，是如何围绕稳定画风持续生产系列化作品。

如今，浪歌漫剧社全网累计播放量已超过1亿，成为国风动画代表性作者。但走到这一步，他同样经历了漫长的试错过程，直到遇见RunningHub，才终于找到属于自己的风格赛道。

今年1月，他抱着“边做边试错”的心态，在抖音和视频号开始发布AI作品，轮番尝试写实CG、新国漫、二次元等画风，市面上主流的AI绘图和视频工具也基本挨个体验了一遍。

然而，他很快就陷入了陷入了“越努力越迷茫”的怪圈：生成效果再惊艳，故事浮于表面，人物没立住，看完留不下记忆点；账号没有统一标签，画风来回跳转，观众很难形成认知。AI工具本身的局限也在放大问题：人物频繁崩坏，镜头之间画面割裂，有时修一小段镜头要反复生成几十遍，效率极低。

到了4月，他决定停止四处撒网，回归创作初心。他想起了曾打动过自己的《哪吒闹海》《大闹天宫》，上美影写意、古朴的东方美学，曾是一代人的童年记忆。同时，他也想清楚了一件事：AI动画不能只拼画面，更要有能打动普通人的故事内核。《九幽定谳录》系列的想法由此萌生：以复古国风为载体，以阴司判官为主题，烛照人间百态、世俗乱象。

方向确定之后，接下来的问题就是：如何让上美影的复古国风，稳定延续到系列动画中？

这件事比看起来难得多。许多AI工具只能生成表面的国风元素，人物、服饰和场景氛围很容易一集一个样。他对比了多个AI视频创作平台，最终选择了RunningHub。打动他的不是单一功能，而是一整套从素材到成片的闭环工作流，不仅复古国风动画的可控性更强，对连续剧集也更加友好。

在他看来，市面上很多工具偏向一键生成，随机性太强，而RunningHub能分层干预画面、人物、镜头和风格权重，让剪纸、水墨老动画的氛围感稳定复现，而不是每次生成都在赌运气。更关键的是，素材绘制、分镜搭建、视频生成、局部修复全部在同一平台完成，从根本上解决跨工具创作最头疼的问题——“出图满意，导入做视频画风大变”。

工具上，rhTV 的智能分镜脚本功能，让他提前规划镜头设计、资产调用、分镜生成，贴合老动画的叙事节奏，避免故事出现无逻辑的跳变。3D导演台则把抽卡的随机性变成了确定调度，人物怎么站位，镜头怎么拍，都在3D空间中像摆道具般精准预设。初稿生成后，配合逐帧抽、局部编辑进行定点微调，不必推翻整条镜头，让他可以把算力花在有效创作上。而无需排队的批量渲染能力，让他可以同时处理多镜头、多集数任务，效率大幅提升。

有了RunningHub，他快速进入稳定产出的创作高峰期。进入5月份，他开始以三日一更节奏，连载《九幽定谳录》系列，故事紧跟当下的时事热点，因借古讽今的犀利表达，在抖音、B站、视频号等平台吸引了大批拥趸。很多观众表示，这部动画抓住了老上美影的古典神韵，让人找回了小时候追动画片的感觉。

如今，《九幽定谳录》已更新20余集，连同《封神·姜子牙》等系列作品，浪歌漫剧社全网累计播放量超过1亿。除了地府公案、封神体系，他后续还会挖掘古典志怪、民间传说、传统古籍的故事素材，把复刻老国风动画作为账号的核心标签。

对于未来，他说得很清醒：“AI给普通创作者打开了做动画的大门，但技术只是工具，真正打动人的永远是故事和情感。”

在RunningHub

普通创作者正“量产”高质量爆款

除了咩咩不是迷、浪歌漫剧社，在RunningHub上还活跃着更多普通创作者，有人刚毕业就开了工作室，有人从区域运营半路转行，都借助平台跨过了那道专业门坎，做出了受到全网关注的爆款作品。

02年毕业生橘子皮的创意是“自己画的霸总从纸上掉进现实”——2D纸片人男主与3D仿真人女主同框。这种介质碰撞在Seedance 2.0时代无法实现，直到Seedance 2.5具备跨画风融合能力才真正成为可能。RunningHub对新模型的一站式接入，让她不必跨平台切换；无限画布帮她轻松管理全部资产。“真纸片人男主”系列上线6集，抖音和小红书累计播放超千万。

96年的怪嘎AIGC原本是私企区域运营，今年3月全职转做AI视频。他坚持5到7分钟的完整叙事，早期靠RunningHub导演台自动分镜、辅助剧本，跨过了没有导演经验的门槛；算力补贴让他敢于放手试错。他把邵氏电影质感与民间故事结合，《周处除三害》在抖音播放约700万，伙伴计划加RunningHub播放奖励收益超过5000元。

这些创作者面临的困境各不相同：算力成本高企、风格漂移、创意受限于技术、缺乏导演经验。但RunningHub在各自的关键节点上，都给出了对应的解法：同样的满血版模型，在RunningHub上的调用成本往往低于其他平台，让创作者敢于放手尝试。

满足不同创作者需求的产品矩阵，让庞大的视觉资产与创作流程有处安放，3D导演台、局部编辑等或独家或领先的功能，则把原本不可控、靠运气赌的AI随机生成，转化为了精准、确定、可控的工业化视听表达。

这背后，是RunningHub作为原生AI智能体驱动的全能创作平台的基础设施：rhTV无限画布、RHSTORY一站式漫剧工具、ComfyUI云端工作流、Vibex等产品矩阵，覆盖从灵感到成片的每一个环节；1.3万个工作流节点、10万多个模型、8万多个工作流，以及T0级的新模型接入速度，支撑着500多万创作者在同一个平台上持续绽放创意。

而RunningHub的价值，不只体现在工具上。创作者摸索出的方案可以沉淀为工作流或AI应用，发布给其他人使用，平台提供极具竞争力的高比例分成。浪歌漫剧社打磨出的“上美影风格”、咩咩是个迷调试出的民俗题材提示词，都有机会从一个人的试错，变成下一个人的捷径。目前平台上已汇聚10万多个AI应用，并出现多个全网播放量破亿的AI短剧案例。

过去，院线级的影像表达，意味着庞大的资金投入、专业的制作团队和漫长的制作周期。而今天，一个没有科班背景的草根创作者，同样可以做出380万播放的爆款长片，可以让1亿观众重新找回童年记忆里的国风动画。

AI并没有让创作变得毫不费力，但RunningHub正在做的，是让好想法不再因为缺资金、缺团队、缺技术而胎死腹中，让普通人也可以创作出高质量爆款作品，这或许才是AI创作工具真正的意义所在。