如果说 2025 年是 AI 漫剧的元年，行业实现了从 0 到 1 的突破与爆发，那么 2026 年，随着 Seedance 2.0、OpenClaw 等 AI 工具的持续进化，更多创作者入局，我们正在见证一场更为深刻的进化。

技术平权的浪潮下，创作门槛史无前例地降低，但爆款的诞生却愈发考验人的智慧。

近日，在短剧内行人主办的论坛上，一场以“人机共生：爆款漫剧背后的创作者 +AI 协同进化论”为主题的圆桌讨论，汇聚了来自制作、导演、出海、平台等不同领域的六位嘉宾，从多元视角分享行业观察、实战经验与未来思考，为 AI 漫剧行业的发展带来深度参考。

张洁（主持人）：大家上午好！我是新榜和 AI 新榜内容负责人张洁，今天和台上的 6 位嘉宾共同探讨“人机共生：爆款漫剧背后的创作者 + AI 协同进化论”。2025 年被称作 AI 漫剧的元年，今年以来 AI 工具持续进化，更多人涌入这个赛道。台上 6 位嘉宾拥有不同的经验和视角，我们先请各位老师做自我介绍。

明亚磊：我是发光橙子工作室的美术总监，负责全片风格定调、视觉统筹和 AI 工作流搭建。

张月：我是优时映画联合创始人，负责内容和生态。我们从做二次元动画、动漫起步，如今进入 AI 漫剧领域，也在开拓日本市场。

Jasmine Lo：我是 Google 大中华区业务出海负责人，今天希望从全球化视角分享一些出海洞见。

张立伟：我是米卡团队创始人，非常高兴能和大家交流。

李欣逾：我是 KOING 的李欣逾。2024 年底我进入短剧行业，选择海外赛道。2025 年底转型 AIGC，今年初推出的《海神》在海外 TikTok 上线，12 小时播放量破百万，沉淀了 72 万粉丝。在 AIGC 领域，我找到了很多不同的变现方式和玩法，希望和大家多多交流。

相相：我是扶摇上动漫总制片，负责动漫制作相关事务，今天很高兴来到这里和大家一起探讨短剧相关内容。

张洁（主持人）：感谢大家的介绍！台上各位老师的身份比较多元，所以第一个问题，请大家从各自视角分享一个对 AI 漫剧行业的观察。

明亚磊：我的看法是，AI 漫剧已经过了能不能做的阶段，已经进入了能不能稳定产出的阶段。尤其像 Seedance 2.0 这样的工具，大大降低了技术门槛，大部分人都能把想法变成画面，甚至一人公司也能实现商业化的生产。总结来说，这个行业门槛极低、上限极高，但真正能做到产品稳定、商业闭环的团队其实很少。

张月：随着各大模型的爆发，制作门槛越来越低，所以团队更应关注审美和内容的天花板。门槛降低有助于小型团队和个人创业者入场，生产出更多元的内容，不限于漫剧，甚至其他种类的剧。

Jasmine Lo：我非常同意前面两位老师及几位讲者的观点。从 Google 的视角看，前期中国短剧出海已经在海外铺垫了很好的声量，但题材受限、内容单一。现在整个创作门槛降低，有审美、有洞见、有创作能力的个人也能在平台上发布作品。我觉得今年是中国文化向外输出的重要节点，其中漫剧只是视觉演绎的一种方式，好的 IP 可以通过多种渠道触达观众。在我们临近的日本和韩国打造IP是非常强势的，如果能通过 AI 漫剧把中国的 IP 打造出来，我认为是把中国好内容向外输出的一个好基点。

张立伟：我的视角是 AI 与影视的结合。2023 年我们就洞察到 AI 对影视的变革和发展，我们也和在座各位一起经历了从工具普及期到内容升级期的转变。从导演视角看， AI 导演可以理解为以前的视效导演， AI 工具能更省成本、更高效地完成可视化初稿。回看电影史，从 1895 年到 1915 年，技术浪潮催生了现在的视听语言。这说明什么？当下有 Seedance 2.0 这样的技术突破，会不会催生新的 AI 视听语言、新的业态？除了短剧，未来会不会有迷你剧、超短剧？这些都是机遇。AI 给我们带来的是加持，能让更多没有资源的年轻导演用 AI 工具创造作品，在去中心化的时代把好作品带到观众面前。

李欣逾：我比较同意这个观点。我自己就是从大公司到超级个体转型的案例。我在吉比特雷霆负责业务时，观察到行业最大的痛点是成本和效率。如何在 AIGC 爆发前抓住市场机遇？它本质是解决自身的问题 —— 人不可控、成本不可控、效率不可控。基于这三点，我得出一个结论：当下的机遇是团队协作通过 AIGC 产出好内容。以前传统短剧头部公司的优势是信息差和投放手段，靠堆量取胜。但随着 AI 时代的到来，用很低的成本每天都能产出不同的创意，大公司的量不再成为绝对优势。所以接下来，如果想抓住机遇，很重要的是团队协作能力和创意产出能力，这是个体对抗大公司很好的途径，但前提一定是工作流和团队架构要清晰，这决定了内容产出的效率。

相相：我很同意前几位老师的观点。2026 年想做一部成功的漫剧，关键在于内容。现在制作已经趋于平权了，一个人、一个团队都能做出一部完整的漫剧，但是内容方面要做好，情绪和爽点要掌控好，个人或团队能把控好这些就容易出爆款，而不是靠堆量去冲。

张洁（主持人）：感谢各位的分享！下面是单人嘉宾的问题，我想问一下相相老师，扶摇上连续打造了多部爆款，你们的 AI 漫剧爆款率大概是多少？

相相：我们的爆款率在 50% 左右，我觉得在市场上也是比较高的爆款率了。我们公司创始人原本是做小说的，所以在内容把控上比较严格，在情绪点、爽感和节奏都做得更好。

张洁（主持人）：能不能分享一下你们的爆款方法论？

相相：AI 漫剧爆款方法论就是“制作 + 内容”。同样的内容给到不同制作组所做出来的东西完全不同，能做得好的团队，一定是对内容理解得更深，知道需要什么样的情绪、什么样的画面。拿《我在末世当老板》来说，当时没有团队看好这个题材，觉得市场上没见过，肯定扑。但我们觉得内容好，强硬推进，结果上线就爆了。这个剧符合当下很多人的状态，看剧就是为了放松，我们设置的爽感就是“无脑流”，越看越上瘾。所以我觉得内容要符合当下用户的心理，才更容易出爆款。

张洁（主持人）：感谢相相！下面问一下张立伟老师，从传统导演到 AI 导演，转型过程中最大的感受是什么？

张立伟：最大的感受是“快”和“迭代”。以前设计一个镜头要和很多人沟通，从初稿到模型再到材质，最后出成品。现在 AI 能在很短时间内完成视觉摸索，效果不 OK 可以随时推翻重来。另外，我发现每个平台产出的工具链和平台自身的基因非常相似。有可能 AI Agent + 人为主导的模式即将诞生，因为它更符合传统导演的转换路径。关于转型，我想对在座的各位说：放下所有枷锁，我也是一个短剧新手，曾经也排斥短剧，但现在我们可以学习短剧。

张洁（主持人）：在您看来传统影视工业中有哪些经验是 AI 无法替代的？AI 又为你打开了哪些创作空间？

张立伟：首先肯定一点，我们不会被替代。有一个概念是：如果人类是基数 1，平方还是 1，但如果我们把基数扩大到 5，平方就是 25，永远不是 1。所以在这个时代，我们要努力扩大自己的基数。其次，关于可传承的经验，传统影视积累的创作经验能够帮助导演适配并打造全新的视觉风格，这一点目前 AI 暂时无法做到，毕竟 AI 的训练语料都来源于过往的影视作品。我们团队目前正在开发新项目，力求打造独属于自身的视觉风格，这或许会成为未来行业竞争中的核心护城河。此外，传统剧带给我的是和人打交道的能力，做 AI 剧同样需要和 AI 工具打交道，这个经验是可以继承的。

张洁（主持人）：感谢张老师！明老师，你是和 AI 打交道的人，你怎么看 AI 工具对传统美术流程的重塑？你们现在的 AI 创作流程是什么样的？

明亚磊：去年有句话流传很广：AI 工具首先要淘汰的就是美术。很多美术从业人员因此焦虑。但在我看来，AI 工具更新之后，美术反而更重要了，因为它的核心是审美。美术工作的传统流程是先画草稿、上色、精修，再讨论修改，很费时。但现在流程变了，我们只需要把自己的想法和知识储备告诉 AI，让它批量出图，我们选择满意的部分稍作精修就能快速出图。AI 帮我解决了无脑重复的工作，比如关键帧绘制、不紧要的草图、群演和场景，以前大部分时间都花在这里，现在极大缩短了工作时间。

其次，AI 帮助快速验证概念。比如导演需要一座黑暗风格的城堡，以前要画很久。现在只要把想法喂给 AI，马上就能出几个方案，甚至拿去跑分析视频工具，再给导演看是否可行。虽然这是 AI 的一个优势，但它没有感情，仍需要人来定义风格、氛围、音乐。只有在它明白我们需求的前提下才能提高工作效率。

关于工作流，我们公司有程序员班底，会开发自己的工作流程，包括接一些 API。市面上好用的工作流我们都用过，好的部分就学习复刻进来，我们相当于给 AI 搭建了一个框架，让它在一个框架里面进行工作。

举个例子，比如说用 Seedance 2.0 的时候是音画同出的，但一次只能生成 15 秒，我需要 45 秒怎么办？我们可以把上一段生成好的视频素材再喂给 Seedance 2.0，加上其他参考，它就能接着音乐继续生成，相当于我们对 AI 工具使用越熟练，掌控性越强，对创作的帮助就越大。

张洁（主持人）：方便问一下你们的抽卡率大概是多少吗？

明亚磊：很多人说抽卡指的是视频素材生成，但在我看来，生图也是抽卡。比如我们用 VIDU Q3，首帧图可按剧情时间线生成九宫格，再根据这个九宫格可以直接创建首帧。一般情况下，我们日常的工作对于图片、分镜图或首帧图的抽卡率特别高，比如说 10 个分镜图按九宫格算，基本有 7 个是能用。视频素材的抽卡要看内容难度，简单正反打的镜头和对话镜头抽卡率低一些，打斗和特效就高一些。

张立伟：抽卡率的事情我们也实测过，在 Seedance 2.0 正常出分镜提示词和九宫格或者二十五宫格的情况下，抽卡率大概是 1:3，抽三次基本上就能拿到一个比较精良的素材了。如果是图生视频，抽卡率大概是 1:7，到第七次能达到不错的水平。

李欣逾：抽卡率问题和工作流有关系，现在市面上大部分工具只能满足量产逻辑，完全做不出细节完美的效果。我们推出的《海神》在 12 小时内破百万播放，能带来这么大的成绩是因为我们用手搓的方式 —— 单帧单帧地把 AI 当工具，人为主导。抽卡率不能单纯归因于用哪个工具，本质在于团队负责人的导演思维，能不能清晰地给指令，如果下不了指令就没得玩。AIGC 的本质是一个信息库，人是把这个东西从库里调出来的，一旦想清楚这个逻辑，就不存在什么神话，更多的是学习。我想表达的是，人的沟通力和判断力决定了抽卡率。

张立伟：我觉得说得非常对。我们要结果导向，最后要做什么样的片子，别纠结 1 块钱积分还是 1.5 块钱积分，工具好用就买，这是该出的钱，是制片人该做的预算。我觉得别在红海市场里卷，2026 年能不能一起探索 AI 剧的未来形态，这才是我们应该做的事。

张洁（主持人）：感谢几位老师！看来不同的人对抽卡掌握不同的技术方法。明老师，很多人关心怎么提高 AI 创作中的审美，您有什么具体建议吗？

明亚磊：我觉得现在用 AI 工具是分两个阶段。第一阶段，脑子里画面够不够多。我自己从小就喜欢看电影和动漫，看得多了后，在看其他作品时大概能猜出下一个镜头或后续内容。所以普通人要提高审美，首先要多看喜欢的导演、画师的作品，积累一定的知识。第二阶段，把审美转化成 AI 听得懂的语言。你要和AI交流就要用它听得懂的语言把你的东西、想法喂给他，你喂的越精确，它给的反馈越接近你的想法。我们平时搜集到好的画风或图片也会用 AI 反推。

张洁（主持人）：谢谢明老师！李老师有想补充的吗？

李欣逾：我可能比较偏理性，审美一定要变成规律。我们在做《海神》之前，调研了海外 TikTok 上用 AIGC 创作，以及点赞超 10 万的 100 多个账号，研究用户喜欢的规律，再看规律由哪些要素组成。

比如说人物出场先露眼睛还是什么，看评论里大家被什么画面吸引，这个画面又由什么颜色、场景、背景组成，把这些拆成规律，负责人就清晰了。

这时，你就很清楚一个对的内容要具备哪些因素才能在市场产出。这是第一个关键逻辑。要把审美变成规律。

第二，形成规律之后就要有制度。你的规律拆成节点以后就形成了库，知道哪些东西可以复用。比如短剧里男主出场的镜头，可以在已被验证过的基础上进行优化 —— 从车里下来改成从直升机下来，给观众新的视觉刺激。

一定要把审美变成规律，团队才有价值，这些价值决定了团队里无论谁走谁留，这套经验都能复制。

要保证 AIGC 时代来临的时候，公司的资产一定要沉淀出清晰可用的方法论，这是我们在海外 12 小时做出百万播放量的关键逻辑和方法论。

张洁（主持人）：感谢李老师从另一个方向补充的观点。结合你的经验，您觉得 AI 漫剧出海目前是什么样的市场？有哪些机会点？

李欣逾：我在 2024 年底从传统影视转到短剧，先是做中文短剧，但我发现要面对的敌人太多了，于是协调团队全力做海外。在这个背景下，大家抓住机会和选择机会的时候一定要对比，是在更大的池子里较量，还是在小的池子里先做出成绩？我选后者。

抓机遇的本质是结合自身的经验和面临的痛点，只要做的决定比当下好，就应该去做。

机会是迭代和积累来的，不是一蹴而就的。

在 AIGC 领域里，机会是平等的，但是每个人利用机会一定是要结合公司发展的需求和自身的优势。

如果是个人就把创意放大，如果是公司就把优秀的人集中起来快速执行。执行力比创意更重要，因为执行力可以迭代出更多的产品，规律就出来了，规律出来了就能复制。

再说一个具体的海外机遇，我在转 AIGC 的时候想过和国内平台分账，但我和他们玩不熟，我就转去做海外 TikTok。现在 TikTok 是蓝海，我们一个月能积累几十万粉丝，把国内的内容复制到海外，比国内做账号强。

我个人认为，普通人如果想抓住 AIGC 这波机遇，就应该在国内市场饱和的情况下往海外转，把国内玩过的模式在海外再做一遍，就可能拿到机会。

张洁（主持人）：感谢李欣逾老师！看得出你非常看好海外市场。下一个问题想问一下张月老师，从动漫到 AI 漫剧的过程中，在你看来 AI 给动漫行业带来了什么实质变化吗？

张月：以前做动漫时，人员筹备、前期准备和耗时都比较长。现在技术迭代带来所有人力、时间、想法实现的快速度和多样性都有了极大增长，当然也导致了行业结构、工种的变化。

张洁（主持人）：你们之前提出要把中国的 AI 漫剧带入日本市场，为什么会提出这样的远景？

张月：这个远景是老板三年前就提出的，那时候还没有 AI 漫剧的概念，所以我们很难把 AI 做出来的动漫产品进行定义，于是结合短剧这个名词定了一个漫剧。我们前身有游戏基因，有自己的研发、技术和美术团队，也一直在做二次元动漫。我们看到国内二次元动态漫的收益曲线在下滑，预判会有大波动，所以开始开拓海外市场。当然走二次元这条路，谁都想尝试日本，谁都想要做出成绩。因为日本行业的生产逻辑比较缓慢，于是我们也做出了相应对策，希望在日本这样的二次元本土插旗，这是我们的愿景和梦想，也是正在努力的目标

张洁（主持人）：日本动漫市场对 AI 漫剧的接受度高吗？

张月：这几年有明显变化。从刚开始我们带着技术产品出海对日本人的冲击，到去年开始日方合作方来华访问、探讨技术合作，就能看到日本市场已经开始变化，日本的从业者也开始接触中国的软件和模型。虽然市场端接受度还不是特别广泛，但已经在变化的开端，我觉得是一个好的信号。不仅是从业者，部分平台和用户也在试探接触。

张洁（主持人）：最后想问一下 Lo 总，在您看来中国 AI 短剧在国际市场上的核心竞争优势是什么？

Jasmine Lo：我觉得国内创作者有一个很好的红利就是国内能够选择的模型、Agent 和工作流太多了，能薅到的羊毛是海外创作者的 3 到 5 倍。我可以非常坦然地说，像这样的创作者大会在国外几乎是没有的。大家可以骄傲地知道，“短剧”这个词在海外是由中国人创造的，他们有个专门的词叫“Drama Shorts”。

我们国内其实处在一个高度工业化制程的路上，选择的内容很多，但可惜的是，因为政治语境的关系，创作题材受限，而海外题材的上限其实非常高的。对创作者来说，创作平权意味着你在国内没法发挥的创意完全可以在海外尝试。

过去两三年，短剧出海大部分内容还是以换皮为主：一开始是翻译剧加字幕，后来把爆款换皮，内容不变，分镜不变，只换演员。但如果想进入欧美、日本、韩国这些 T1 市场，你就不能只做换皮，要真正贴近市场，了解他们喜欢的内容。相对来说，欧美和日韩的题材更接近社会现实层面。

海外分发平台对大家很有利，因为没有像国内那样完善的流量机制。但很可惜，我们在过去几年的短剧出海里，并没有看到大家把平台的福利做好。海外大部分短剧消耗是基于订阅制度。在付费意愿极强的情况下才会回来，但内容沉淀没有积累。

三年前，我和九州、点众讲短剧时就提到会不会打造 IP 宇宙？很可惜，过去几年我们并没有看到短剧行业去打造 IP 宇宙。

为什么？

因为我们没有 IP 去沉淀流量。大家看海外影视会发现，他们非常注重打造 IP 宇宙，漫威、日漫都是这样的现象，美剧也有很多衍生剧都是以主角、配角做衍生。这样用户有很强的积累，不需要推流就会回来看。

国内可能工作时间较长，海外去年成立了短剧工会，短剧演员每天的拍摄时间是有上限的，现在 AI 没有时间限制，演员可以 24 小时工作，所以可以把 IP 宇宙的点加进来，让人物出现频次增多，丰富剧情。

另外，互动影游的概念也可以加进来。过去，我们创作的时候是先把完整剧情创作完再上线看效果，不好的话再测，所以爆款率非常低。但海外有很强的预约、预热概念，大家可以套用海外的拍摄逻辑，做试播集，让用户参与剧本共创。

张洁（主持人）：我再补充一个小问题，在你接触的海外市场中，哪些海外区域对中国 AI 漫剧的接受度最高？国内从业者出海，第一站建议选哪里？

Jasmine Lo：我们做过调研，目前出海的四大主力市场：第一是美国，第二是德国，第三是拉美（以墨西哥为代表），第四是东南亚。日本和韩国没有进入，因为内容还是原封不动的换皮，当地演员不想拍这个剧，觉得拍出来的东西不会被市场接受。

美国的主要用户是 35 到 55 岁的女性，所以拍摄的都是偏爱情剧。德国的主要用户是男性，他们喜欢看屌丝逆袭剧。拉美市场除了爱情剧，他们更喜欢家庭伦理剧 —— 那种几百集的狗血剧。东南亚是少数可以直接出口中国原创 IP 的地方 —— 每天有 1000 万人花 1 小时在中国原创内容上，古装剧或都市爱情剧接受度都很高。

如果只能选一到两个市场专攻，我推荐第一级市场欧美。如果没有语种限制，直接以英语创作，美国是最好进军的市场，因为美国市场的影视内容对 T2、T3 国家有很强的辐射性，只要能够在 T1 成功，基本上在 T2、T3 也会消耗同样的内容，大家看奈飞的总榜，美国 Top 10 基本上在全世界国家的 Top 5 都还会出现，这是大家在做市场分析的时候可以优先选择的地方。

我们很期待大家将来进入日本、韩国市场，那里的长期 IP 复利很强，也是校验大家的剧本创作能力的优质市场，并且用户付费比也非常高。

张洁（主持人）：非常感谢！最后一个问题，今天大家听下来可能很上头，想立刻加入，能不能给大家一点冷思考？

明亚磊：关于“人机共生”，希望大家不要把 AI 想得太神，把它当成一个干活的苦力，做重复的工作，你要当清醒的指挥官，学会 AI 的操作手册，知道怎么驾驭它，让它更精准地为你干活。

张月：我给大家三个建议。第一，知道自己擅长什么；第二，验证自己是否真的擅长；第三，不要因为 AI 成本降低就盲目开一些项目。

Jasmine Lo：我提供一些刚刚漏说的坑点的事情。关于海外创作的坑，二次元领域最常见的错误是涉及未成年题材，18 岁以下都属于这个范围。尤其是幼态化或未成年人的形象，在海外是最不能出现的，这会打击整个公司在海外的信誉。如果有公司面向海外创作，一定要花时间调研这部分题材的深度和边界。

张立伟：这是我第一次参加这样的会议，收获了非常多。首先，人类是主导，这一点亘古不变。说到坑方面，我给大家一个忠告：投资需要谨慎，AI 剧的水还是很深的。创作团队更要思考清楚，真正的护城河是什么，它绝不是简单的工作流。其次，创作还是要回归内容本身，好剧本、好 IP 固然重要，但我更希望每个团队都能形成自己的视觉和叙事风格，这才是 2026 年做 AI 剧能够立足的厂牌文化。

李欣逾：第一，把不确定性变成可确定性；第二，有制度筛选，不要做办公室喝茶的领导，不管是一线负责人还是基层员工，把每个软件自己测一遍、了解一遍，现在的工具流太盲目了，要用清晰的流程经验先把最难的一步走了，才能辨别这些工具是否有用，如果被工具的代价引偏了方向，就失去了时机。

相相：我觉得现在这个时代，大家想做 AI 漫剧就要学习。把东西都学到了，判断力就会更准，就能做出更好的剧。AI 给的东西太多，不学习就没办法挑选什么是好的、什么是不好的。

张洁（主持人）：感谢各位的分享！最近有说法称：香蕉、种子、龙虾已成为现代人的 AI 焦虑三件套，但其实不用焦虑，因为还有很多人能做到事情。

我们今天的分享先到这里，感谢各位老师，希望 AI 漫剧在 2026 年给大家带来更多惊喜。