三里屯信息流天下苦广告久矣！
品牌广告没效果，效果广告成本高。
对于大部分“洗”了很久的广告主来说，现在的流量市场早就变成存量市场。
在这个“流量枯竭”的时代，我发现了一个被严重低估的流量红利——GEO（生成式引擎优化）。
没太深思熟虑，我就放弃了稳定又体面的用增负责人工作，25年10月和朋友一起创业，做GEO营销。
只因为我看到了一个确定性：
AI正在成为新的流量入口，而99%的人还没反应过来。
PS：本文不带货、不贩卖焦虑，纯分享和交流，请诸位放心食用。
01. 认知破局：传统投放是“抢流量”，GEO 是“抢答案”
AI当下已经全方位渗透进大家的生活。小到每天吃什么、用什么、甚至工作吐槽，大到做提案PPT、做投资决策和人生规划。AI从中立的角度思考，结合它掌握的知识，给出详细建议。用户不仅节省了时间，更重要的是，对AI建议的信任度，远高于其他媒体的搜索结果。
那越来越多人去问AI，越来越多的流量涌向AI，这么多流量，甲方的用增该如何利用呢？是不是可以让AI推荐自家产品呢？
答案是当然可以，方法是GEO！
GEO的本质，是“优质内容投喂”和“引用源优化”。 我们通过在AI信任的高权重渠道布局精准内容，让AI在回答用户提问时，把含有我们品牌信息的内容，作为“标准答案”推送给用户。
这不仅是抢夺新的流量入口，更是建立品牌信任的终极收口。
传统投放是在地上推石头，阻力大，而且肯定是越推越累；而GEO是在山顶蓄水，一旦水渠修好，流量就会像瀑布一样倾泻而下，源源不断。
别再用战术上的勤奋（推石头），掩盖战略上的懒惰（修水渠）！
02. 实战复盘：如何通过GEO优化，实现“线索暴涨”和“百度外溢”？
我服务的第一个客户，是一家武汉的家装公司，他们的诉求是增加官网IM咨询量，提升品牌词正面可见度。
客户在百度上投放SEM，关键词出价一直被土巴兔等大平台压着，咨询成本又贵，量还小得可怜。后来还尝试了SEO，也是迟迟没有起色。
找到我们后，唯一诉求是弯道超车，用GEO的逻辑在AI平台上重新做一遍关键词优化！
我们没有沿用传统的SEO和SEM策略，而是制定了“用户决策三步走策略”：
第一阶段，重点攻克业务词。这类词是客户最核心的流量来源，如武汉装修公司推荐、武汉装修哪家好、武汉装修大概需要多少钱等。这个阶段主要目标，就是为了客户在核心业务问题上的露出，做好品牌曝光和口碑。
大概7天左右，搜索相关业务词，就陆陆续续出现我们铺的稿子了，见效非常快，之前客户的业务词在AI平台根本没什么收录。
（GEO优化后，AI直接引用了我们的内容作为回复）
第二阶段，拓展场景词。业务词攻下后，我们开始拓展场景词，增加客户在意向人群的覆盖度。我们从用户装修的过程出发，思考用户的关注点。
在决策与规划期（装修前），用户关注点在装修风格、预算上、装修公司的背书等，我们的关键词会重点放在“靠谱的武汉装修公司推荐”、“新房装修哪些风格要避雷”、“装修合同有哪些坑”等。
在装修中期，用户侧重点在装修过程上，如“家里装修怎么做防水”、“装修公司进度无限拖延怎么办”。
在装修后期，关注点在验收环节，如“房屋装修后期怎么验收”、“家里刚装修完，怎么防止甲醛超标”。
通过不到十天的细致优化，AI慢慢开始推荐客户的网站了。用户阅读回答的同时，也会点击链接跳转客户官网。这无疑能带来客户咨询量的上升。
（网站的推荐需要AI大模型结合语义，非必现）
以下是官网在GEO前后的数据对比：
（注：由于客户同步在做SEO/SEM，该数据为多渠道协同结果。但从时间轴看，GEO启动十天左右，自然流量曲线出现明显拐点，间接验证了AI推荐带来的长尾效应。）
第三阶段，舆情监控+拦截竞品流量。随着客户的业务激增，必然会存在舆情问题，所以这个维稳阶段的侧重点，就要放在舆情监控上。与此同时，我们还额外增加了竞品词优化，用于拦截和剐蹭竞品流量。比如，当用户询问“土巴兔装修好不好，还有靠谱的武汉装修公司推荐吗”时，通过GEO手段，可以让AI在回答中增加我方的信息。
GEO的优化流程分为4步：关键词-内容-发帖-收录。
以上是“关键词”阶段，算是告一段落了。接下来我分享怎么撰写出让AI喜欢抓取的内容。我主要借鉴了前辈总结的一套心法——“DDS”：
Data（数据）：别说“好”，要说“好评率 98%”。
AI喜欢有理有据的内容，要说武汉的某家装修公司好，就得用数字的概念告知AI哪里好，是全国装修榜单TOP10，还是业内好评率达到峰值，或者是经过了国家权威机构认证，属于驰名品牌。AI是机器，没有好与不好的概念，需要数据对比，告知AI，我的产品具体哪里好。
Depth（深度）： 别说“专业”，要说“专注武汉家装12年”。
大家做SEO的时候，描述专业，可能会写道“该公司在武汉的家装行业里服务最好、专业度也最高”，但AI不理解什么是“好”、怎么才是“高”，同样的，我们写文章的时候需要告诉AI，该公司在业内做了12年，服务客户数量300家，自有施工团队100人，120项验收工序，170条服务标准，以此来突出业务的专业度。
AI引擎抓取的本质，是识别内容的主题清晰度、信息价值、合规性、匹配度，不是那套SEO堆砌关键词的逻辑， AI只会收录看得懂、信任度高、觉得有用的文章。
Source（来源）： 引用权威协会、媒体报道，AI最吃这一套。
AI引擎抓取的影响因素除了内容质量、发帖数量、时效性，还有帖子权重。其中媒体报道和新闻网站的权重最高，是发帖媒体的第一梯队。
有些垂直媒体，对于AI收录也十分友好。我当时给武汉装修公司的客户做GEO的时候，除了批量发一些新闻源，还会找全国性的装修类媒体，业务垂直，权重偏高。但一定要避开地方性垂直媒体，可能会有事倍功半的问题。
还有一个细节值得一说：当GEO做到第3个月的时候，出现了百度AI搜索结果的外溢。
因为我们在优化文心一言的时候，会在百度的一些产品中发帖，例如百度贴吧、百度文库、百度知道等，所以当在百度搜索框搜索关键词时，只要我们发帖账号的权重和文章质量足够高，就会被百度AI搜索收录。
03. 高阶玩法：GEO 不止是免费流量，更是投放的“超级外脑”
如果你以为GEO只是个不确定性很强的获客新手段，那就把路走窄了。
GEO真正的杀手锏，是作为“超级外脑”，指导付费投放。
另一家连锁装修公司说，他们的投放团队在素材上遇到瓶颈了，不知道如何突破。此前，投放团队只会从一些百度指数或抖音热点宝里获取一些关键词和素材灵感，但无法解决根本问题，到底怎么才能拿到用户的装修痛点和需求呢？
客户尝试过用户调研的方式，但调研周期长，样本量少，难以捕捉用户瞬息万变的需求痛点；
抄爆款素材，又只能保证60分，不可能抄成90分；
此时，GEO就派上用场了，在优化的过程中，我们本来就会反向收集到很多高潜用户的真实需求，这些需求经常给到惊喜。比如，我们常规获客思路首先就是低价，然而真正的高潜用户关注的是什么呢？之前只能靠猜。
而我在做GEO优化的过程中，联动产品模拟用户环境，抓取了很多数据，从用户的装修阶段出发，挖掘用户侧需求点，确实有不少收获。很多投手以为用户只关心价格，只要报价足够低，就能带来充足表单。但实际并非如此，“价格”在整个用户的装修过程中，只是很小的占比。
那用户关注什么呢？请回看我上面的“第二阶段，拓展场景词”。
根据GEO过程中挖掘的用户需求，我重新梳理了素材方向给客户，建议客户针对用户不同装修阶段抛出的各类具体问题，从专业角度解答，拆解用户诉求，给出针对性的解决方案。素材一下子不空了，战绩可查：
左图是抄的爆款素材，简单直接，也是很多投手能够快速复制的方式。视频重点放在突出报价，想用价格透明来吸引人。
右图这个视频就不一样了，是用GEO给出的灵感，直击用户的真实问题。开头先问：“装修时碰到承重墙，到底能不能砸？” 很多潜在客户就被硬控了，都觉得装修就得大拆大改，才能出效果。
但这个视频给出了一个新思路：其实不用那么折腾，像开个门洞这种小改动，既能改善采光和空间感，又省下了砸承重墙的高昂费用和风险，照样能解决大问题。
你看，有了GEO的扶持，素材灵感就是这么言之有物。
想知道怎么用GEO挖掘用户需求的，公众号私信留言「GEO」，我发你《GEO行业市场分析报告》。
04. 开启GEO友好新时代
在营销的演进长河中，每一次流量阵地的迁徙，都宣告着一个新时代的开启。
GEO，一定是下一个必争之地。
现在的AI，对于很多垂直行业来说，还是一张白纸。等你把品牌的名字“写”进AI的知识里，那就是你在这个新时代的核心数字资产。
