三里屯信息流这两年，做投放的朋友应该都有同感：我们似乎陷入了一种“高强度的无效内卷”。
素材越做越多、定向越拆越细、策略越调越“精”，但广告反而越来越难跑起来。
真正的问题不是“我们不够努力”，而是我们不自知地试图用有限的精力，去对抗无限的系统复杂度，这本身就是一场必输的局。
因此，当AI浪潮真正席卷广告业，大家的期待其实很朴素：
我们不需要更多的仪表盘和按钮，我们需要一个能“自动驾驶”的引擎——一个能理解生意目标、能自动探索最优解、能把人从低效劳动中解放出来的系统。
最近，腾讯广告推出全新AI驱动的智能投放产品矩阵——腾讯广告AIM+，在我看来，正是对这种朴素期待的回应。
简单说，这个产品矩阵不只是加几个AI功能，也不是给老系统打个“智能补丁”，而是把AI植入到了系统的基因里，从底层逻辑上把投放这件事“重做了一遍”，带领行业进入“智简驭繁”的新时代。
这套系统到底强在哪？是一个概念升级，还是真正的解放生产力？从“手动挡”到“自动驾驶”，对我们投广告、做生意有什么实际帮助？
下面，我们尝试抽丝剥茧，把腾讯广告AIM+拆开来看看。
01. 腾讯广告AIM+到底是什么？——它是投放系统的“一次重装”
要看懂腾讯广告AIM+的价值，其实要从它的底层逻辑说起。
以前的系统，像是一个堆满工具的“仓库”。平台不断给你加新功能、新按钮，就像在给你加零件，最后好不好用，全看优化师会不会挑、会不会组装。
腾讯广告AIM+做的不是加功能，而是重构了系统的运行思路：它不再给你一堆散乱的零件，而是把“场景”（在哪投）、“能力”（用什么投）和“决策”（怎么投）这三大核心组件，提前封装成了一套“开箱即用”的工具包。
接下来我们拆开来看，这套系统到底“重装”了什么。
1、场景化产品：封装行业策略，让系统真正“懂生意”
以前投广告，系统往往是个“万金油”。无论你是投游戏、投电商还是投线索，面对的往往是同一个后台、同一套逻辑，但是不同行业的痛点却完全不同。
优化师必须耗费大量精力，去琢磨如何把这些通用工具“翻译”成适合自己行业的打法，这种“削足适履”不仅累，而且容易出错。
腾讯广告AIM+并没有试图用一把钥匙开所有的锁，而是直接根据你的生意类型，封装好了“行业专属的解决方案”，推出了不同的“场景化产品”：
● 卖货场景「小店艾米」：
专攻商品交易，不管你是投小店商品还是直播间，它能精准匹配目标人群，通过多链路组合拳满足广告主GMV提升的诉求。
● 获客场景「线索艾米」：
专攻留资转化，帮你打通从曝光到留资、甚至后链路转化的全过程。
● 内容场景「内容艾米」：
针对内容消费行业，比如APP、短剧，提供更符合用户沉浸式消费习惯的投放策略。
据我们了解，还有更多“艾米”正在路上，腾讯广告AIM+还将持续推出覆盖更多不同细分场景的“艾米”家族成员，让系统更懂生意，进一步提升投放效果。
这意味着，优化师不再需要把时间耗在重复的基建上，而是可以专注于具体场景的投放策略；而系统，则负责针对该场景提供最适配的底层能力。
而对于广告主而言，广告不再是生意的“孤岛”。场景化产品让投放直接与后端的生意链路打通，确保每一分钱都花在了转化和增长的刀刃上。
2、单点能力产品：三大“智能”协同，让执行无短板
很多时候，策略是对的，但执行就是跟不上。为什么？因为执行环节全是“卡点”：
素材跑两天就衰退，设计通宵做图也赶不上消耗速度；版位那么多，到底投朋友圈还是视频号？全靠猜；定向准确率全靠测试…… 这些具体的“执行黑洞”，单纯靠人海战术是填不满的。
为了解决这些瓶颈，腾讯广告AIM+并没有甩给你一堆复杂的工具，而是把执行环节最核心的三个痛点，封装成了三个自动化的智能模块，旨在全面“提升基础效能”：
第一，智能创意：解决“素材荒”
这是优化师最头疼的环节。素材不仅要量大，还要有新意。
腾讯广告AIM+利用AIGC技术，直接从源头解决问题。 它不仅能解决“创意生产灵感有限”的瓶颈，还能解决人工“操作低效”和“测试损耗大”的难题。以后，素材不再是靠“熬夜做”，而是靠“AI生成”。
第二，智能版位：解决“选择困难症”
腾讯生态流量巨大，版位众多，人工很难凭经验判断哪个位置效果最好。
腾讯广告AIM+的智能版位功能，让系统根据“投放效果”，自动去“选择最优的广告版位”进行投放。不仅省去了测试成本，还能最大化流量利用率。
第三，智能定向：解决“人群跑偏”
定向太宽跑不准，太窄跑不动。腾讯广告AIM+的智能定向直接接管了这一环。
它能依据“广告表现”，自动在海量用户中“探索并锁定高质量的潜在用户人群”。这意味着，你不再需要费尽心思去圈选定向包，AI会像雷达一样自动帮你寻找对的人。
对优化师来说，这是真正的“减负”。比如通过AIGC能力（妙思），素材可以从“手搓”变成“智能生成”，极大突破了产能瓶颈；
而对于广告主而言，这些能力解决了最害怕的“木桶效应”。无论你的短板是素材还是基建，都能通过这些单点能力进行专项补强，确保投放效果不因某一环节的拉胯而崩盘。
3、AI大脑：大模型驱动决策，让你的投放实现“自动驾驶”
面对海量的人群包和快速变化的竞价环境，再强的优化师的脑力也是有限的。什么时候该加价？什么人群该扩量？以前全靠优化师的“经验”和“直觉”，这就导致了效果的不确定性。
更关键的是，投放中最累的是“翻译”：老板的业务目标，优化师得将其“翻译”成几十个复杂的后台参数，这个过程中的信息损耗和人为限制，往往是系统跑不出量的核心原因。
腾讯广告AIM+的核心中枢，是一个基于LLM构建的智能大脑。
它带来的最大改变，是把过去几百项复杂的设置，简化成了“三步表达营销诉求”。
在不远的未来，你不需要再去纠结具体的定向和出价等等细节，只需要告诉系统“场景+目标+偏好”，剩下的事，都会由大模型紧紧围绕你的投放目标，来自动执行。
对优化师而言，你从“操作工”进化成了“指挥官”。繁琐的定向、出价、预算分配都可以交给AI，它能24小时不间断地寻找最优解。这解决了投放越来越吃经验，新手难上手、老手也难轻松的问题。根据腾讯广告内部数据，在腾讯广告AIM+的加持下，每万元消耗的操作数下降了约 80%。
对广告主来说，意味着显著降低“决策开销”，换取增长“确定性”。人工操作难免有情绪、有失误、有延迟，而AI决策脑意味着更稳定的跑量能力和更理性的出价策略。
总结来说，腾讯广告AIM+的核心逻辑就是：把投放流程里所有重复、机械、依赖经验的“低效劳动”剥离出来，交给AI去做；让人从繁琐的“执行层”退回到更有价值的“决策层”。
腾讯广告AIM+的意义，就是正式把广告行业带入了 “AI干活，人做决策” 的新时代。
02. 腾讯广告AIM+架构实战：看“小店艾米”如何跑出增长新范式
理论架构说起来宏大，落地到具体业务场景中好用吗？我们以电商场景下的“小店艾米”为例，看看腾讯广告AIM+具体解决了哪些痛点。
1、链路重构：告别流量割裂，实现投放“一盘棋”
电商投放最拧巴的是什么？是割裂。过去优化师很难在一个计划中同时推广商品和直播间，导致引流和带货的流量是割裂的；想要跑全店，又得手动搭建几十甚至上百个计划，不仅费时费力，还让流量效率大打折扣。
为了解决这一系统性的割裂问题，小店艾米直接将三种核心的投放诉求，封装成了三种可以直接选择的模式，真正实现了投放的“一盘棋”：
① 短直双开场景：它允许在一个项目中，同时推广“微信小店商品”和“视频号直播间”。系统会自动协同短视频和直播间的流量，无需复杂的跳转设置。解决了短视频引流和直播间转化之间的流量割裂问题。
据我们了解，直播间和小店的下单人群重合度低于10%，一份预算就能撬动双重流量。
② 小店推直播间/推商品智投场景：
支持优化师专注于单一目标（如仅推商品或仅推直播间），系统会集中资源进行优化，让效果更稳、更容易被归因。解决了追求单一、精确投放目标时的效率问题。
③ 小店全店托管场景：
广告主只需要在推商品场景下，使用统一设置出价，创建一个项目即可启动全店托管。系统会自动接管全店商品的投放，目标直指全店ROI最大化。极大解决了电商SKU众多、手动选品和预算分配极耗精力的问题。
这一套模式的出现，意味着系统开始真正听懂电商的生意语言。不再给你一个通用工具，而是提供三种能精准对应业务诉求的投放方式，让投放从割裂走向协同，从繁琐走向高效。
2、产能释放：告别创意枯竭，实现“素材自由”
电商投放是出了名的“素材黑洞”。一条视频跑不了两天就衰退，优化师和设计团队每天都在为了“上新”而疲于奔命，灵感枯竭、产能跟不上是常态。
为了解决这一产能瓶颈，小店艾米直接内嵌了两大“提效神器”，实现了 “开源”与“复用” 的双重提升：
一方面，AIGC自动创意让素材生产真正实现自动化。
优化师只需打开开关，系统就能根据商品信息与已有素材，自动生成适配腾讯全量版位的多规格创意。只要给系统一个基础素材，它就能为你扩展成一个完整的素材库，彻底解决了创意生产灵感有限、制作低效的难题。
另一方面，组件全库智选让历史优质素材得以复活。系统会自动抓取同一商品下的高表现组件，并填充到新的广告计划中，让“老爆款”在新计划里继续发挥价值。一来节省操作时间，二来确保素材质量稳定可控。
这一套模式的出现，意味着系统开始真正听懂电商的生意语言。不再给你一个通用工具，而是提供三种能精准对应业务诉求的投放方式，让投放从割裂走向协同，从繁琐走向高效。
过去大家被素材拖累，现在系统直接把创意产能从“靠人堆”变成“靠AI生”，真正意义上实现了电商投放的“素材自由”。
3、决策进化：告别效果玄学，提高增长“确定性”
在电商投放里，还有一大难点是“跑量不稳、效果不稳”。
SKU多、调整频繁，人工调控不仅耗精力，也很难在ARPU、ROI等关键指标上保持持续增长；尤其是新品投放，缺少样本更让冷启动阶段变得又慢又不确定。
腾讯广告AIM+正是用AI决策来解决这种“效果玄学”。系统会根据实时表现自动调控节奏，让跑量更顺、效果更稳。在实际表现上，小店艾米已经证明了这种能力：广告ARPU相比普通广告提升200%，下单ROI也提升了20%。而对于没投放过的新产品，系统还能自动探索人群与版位，快速积累样本，让冷启动不再成为瓶颈。
透过“小店艾米”这个切面，腾讯广告AIM+的价值不再是抽象的概念。它把“自动化”、“智能化”和“场景化”，具体落实为了电商商家最需要的“极简投放”、“创意释放”、和“效果可控” 。
它用后台最复杂的算法，换来了前端最轻松的操作，把过去依赖经验的投放，真正带入了“确定性增长”的时代。
03. 总结
在我们看来，腾讯广告AIM+的发布，不仅仅是一次产品迭代，更像是一个分水岭信号：广告投放正在加速告别“手工业”时代，全面迈向“人机协同”的人工智能时代。
它不是简单地给系统加几个智能按钮，而是试图把“从目标 → 创意 → 人群 → 决策”的整条链路，用AI的逻辑重新写了一遍。
对于广告主而言，这是增长“确定性”的回归。 当系统能够承载更多复杂的思考和执行，投放的门槛在降低，而效果的天花板在升高。你不需要成为精通算法的技术专家，也能通过简单的指令，享受到前沿技术带来的红利。
对于优化师而言，这是一次职业角色的 “大解放” 。当那些重复、繁琐、消耗精力的“搬砖”工作被AI接管，我们终于可以腾出手来，去回归广告本质——洞察用户，打磨策略和创意。
把“体力活儿”交给系统，把“脑力活儿”留给自己。
这，或许才是腾讯广告AIM+带给行业最大的惊喜。
