在网络广告市场，流量作弊现象一直是广告主闻风色变的存在，此类“蛀虫”扰乱互联网市场的健康发展，更始得恪守本分的企业受到恶性竞争的挤压，得不到公平合理的价值评估。
然而，所谓的“流量作弊”真的无解吗？
事实上，在这场流量作弊反击战中，充当前锋的DSP早已见招拆招。而在与悠易互通CEO周文彪的对话中，小编也梳理了流量作弊的几大常见手段和解决方法。
1、弄虚作假，以伪乱真
流量作弊很大一部分源于机器作弊，通过脚本刷量、病毒控制肉鸡访问，更有甚者开始偷梁换柱，包括DNS劫持、通过技术方式在页面加载肉眼不可见广告等方式，制造虚假曝光量、点击量、甚至Leads等转化。
见招拆招：来源于机器刷量的作弊方式，而其中49%-65%机器作弊都比较低级，可以从形式、IP、频度、时间段、后续行为很容易将其过滤。不同手段产生的异常流量，因为其技术特点，会有不同技术性特征。这要求DSP需熟悉各种异常流量产生的技术原理进行有效识别。悠易互通沉淀了一套针对各种作弊、异常流量的特征知识库，确保第一时间发现可疑流量。
随着品牌广告主对优质资源的需求量增大，部分媒体受利益的驱使，以次充好。比如会将一些劣质资源“包装”之后出售，以PC流量充移动等等。这种人为作弊方式，使得广告投入的性价比大打折扣。
见招拆招：越来越多品牌广告主会选择以PMP、PDB的方式进行私有程序化购买，直接对接媒体，固定位置、固定价格，通过程序化技术，优化广告投放效果，整个过程高效透明。此外，打击以次充好还需从根源做起，悠易互通的做法是，长期与PC、移动、互联网电视端优质一线媒体保持良好合作关系，从源头上保证回传流量的高质性，确保优质资源的利用效果。
在社交、众包模式发达的今天，同样滋生了雇佣真人点击、刷单、甚至接听回访电话、实际付费购买的真人作弊产业链。这种人工干预，是最难防止的，因为它几乎与正常的广告行为非常相似。
见招拆招：作弊技术千变万化，而用户行为规律是相对稳定的，产生异常流量的动机，决定了这些流量在数据分布上必定在某一个或多个方面，产生异常。这需要通过大体量的数据分析，有意识积累各个细致维度下的日常数据分布特征，用以作为识别作弊依据。悠易互通在媒体、网络行为、消费行为三方面，都积累的大量数据和行业知识。能够快速发现某个分布出现异常，并在第一时间处理。在技术时代中，是及时识别异常流量的根本保证。
在整个市场大环境中，由于产业链中环节过多，导致最后真正投入在媒介购买（人工、程序化购买）上的预算占比并不大，因此产业链的优化变得至关重要。悠易互通周文彪在采访中也提到，流量作弊一定程度上制约整个行业发展进程，通过作弊带来的短期繁荣，实质上损害了各方利益。而真正看中长远发展的企业，无论是品牌主、媒体、平台、DSP等等，都正在以实际行动来建立行业共识,推动互联网生态的健康发展。
