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移动DSP步伐加快 大数据魅力闪耀 
   作者:   时间:2014-06-23 12:33:32          移动 DSP 大数据  


2014年可以说是移动DSP在中国发展的爆发年,2013年8月中国第一家专业移动DSP—力美DSP产生,是目前市场上唯一一家专业移动DSP。但随着Google duobleclink, Inmobi,芒果等流量平台投入实际使用,未来会有越来越多的平台加入移动DSP,使得行业热闹非凡,与此同时"大数据"的概念也被和移动DSP紧密放在一起看待,由于大数据涉及到广告投放的多个层面,因此在移动DSP平台下,大数据的运算和运用就显得尤为重要。


大数据是什么概念?

大数据(Big Data),也称为巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到抓取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策使用的资讯。大数据具有四个特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。

那么大数据是怎么得来的呢?针对移动广告行业,据笔者所了解各家平台情况不一,方式与渠道也各有不同,按照力美科技营销副总裁别星的总结,大致也可以归纳为几种方式。         


第一种就是投放数据,这部分数据是常年投放数据的积累,只有持续不断的投放才能收集到各方数据,平台的投放数据量跟投放的广告量成正比,投放的广告量多收集到数据量也就大,一般而言越是大的平台其数据积累也就更多了。


第二种是对接平台的数据。这指的是对接ADX平台的数据,目前国内比较成熟的ADExchange,像谷歌doublelink,inmobi,芒果等力美已经对接,并且与视频流量网站像优酷土豆,乐视,爱奇艺也进行了对接,目前力美已经建立起一个6亿的人群数据库,这在行业内已经是佼佼者。


第三种就是合作媒体的数据库。指的是属于广告主的数据。比如受众点击、预约、注册、购买等等方式所产生的数据,这些量的大小就取决于你合作媒体的多与少,以及该媒体数据积累的多与少,当然媒体方愿不愿意与你分享就看你们的合作关系如何,同时应该强调大数据不仅要有量,还应该有质的保证,兼顾了量与质才是做好移动DSP的保证。

   
移动DSP如何挖掘大数据的魅力?

前面讲到了大数据的来源,有了米就能做饭了,大量的大数据是移动DSP的基础,没有数据投放也就无从谈起。那么移动DSP如何挖掘大数据的魅力呢?根据力美DMP部门的介绍,笔者归纳为以下几点:

第一,数据运算。也可以称为数据清洗,我们刚讲到大数据有三大来源,这样移动DSP每天就会有庞大的数据量,这些数据在数据管理平台DMP(Data-Management Platform)中进行清洗,把无效重复等有其他问题的数据剔除出去,留下有效的数据供平台使用,这一过程其实就是一个去粗取精、去伪存真的过程。


第二,数据重组。指的是不同来源渠道之间的数据重组,不同渠道之间的数据本身之间不存在太大的关联性,因此需要通过DMP平台按照一定的标准及技术把不同渠道得来的数据进行重组,获得一个最终成熟可用的数据库。


第三,数据分类。数据分类是考验数据广告平台软实力的一项,不同的平台会根据客户的不同需求把数据进行不同纬度的分类,可以根据人群定向进行分类,也可以根据LBS定向进行分类,分的越具体人群精准度也就越大,精准度越大自然广告投放的到达率及转化率也就会越高,不难发现数据分类直接关系着广告投放最重要的环节。 


第四,数据优化。数据优化是指数据的再运算过程,主要是把初次广告投放的的反馈数据进行再运算,使其优化后更加适合广告主的需求,数据优化过程又重新囊括了前面三个过程,这样一来DMP中的数据质量就会越来越高,可利用度也就大大增强。


移动DSP通过以上的方式充分挖掘出大数据的魅力,使得移动DSP的市场认可度不断加大,越来越多的广告主已经认识到移动DSP与大数据相结合所产生的魅力,这一魅力也成为一个平台发展的关键,移动DSP的发展更考验运营者的综合实力,受众覆盖率、品牌客户渗透率等指标,对于平台基本技术能力,各家也各有所长,不好统一标准,但是大数据处理、分析、优化的能力在尤其能突出一个平台的优与劣,平台好不好就取决平台的数据标签是否准确、数据量是否够大、数据类别是否够广等方面。

 
 
 
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