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2021金投赏讯飞专场:构建新增长引擎,实现全链路智能化营销 
   作者:TopMarketing   时间:2021-10-13 18:52:44          科大讯飞  

面对消费市场的极速变化和重重挑战,“增长”已成为行业最为关心的话题。在此背景下,2021金投赏国际创意节以“可持续增长”为主题,于10月12日正式开启。科大讯飞受邀出席并发表主题演讲,分享了以技术为核心驱动,在帮助企业实现营销增长和数字化升级方面的思考与实践。


科大讯飞AI营销业务群总裁李平发表演讲


公私域双轮驱动,

构建以“TA”为核心的增长引擎


现阶段互联网用户增长趋稳,用户总时长接近天花板,市场步入了存量竞争的阶段。另一方面,用户行为变迁催生了直播带货、私域运营、内容营销等交易场的繁荣发展。存量竞争、交易场分散和数据割裂等问题给营销提出了更大挑战。为帮助品牌打破增长困境,讯飞AI营销云提出打破当前以“交易场”为中心的主流营销模式,坚持以增量价值为导向,围绕“TA”架设增长引擎,通过 “公域和泛私域”两大增长飞轮驱动,形成营销加速器驱动用户最终转化,持续助力品牌和企业拓展交易场外的新增量。通过AI技术和大数据赋能,实现营销全链路的自动化和智能化,帮助品牌和企业实现可持续增长。




四大核心模块,实现全链路智能化营销


讯飞增长引擎是以“TA”为中心,以GMV增长为目标,由智能决策平台IDP、智能运营平台IOP、内容管理平台CMP和用户管理平台CDP四大核心模块构成,为客户提供从“产品”输入到“GMV”输出的持续动能,驱动增长。


李平在现场介绍了讯飞增长引擎的工作流程:首先由IDP从CDP中获取本次营销活动的目标人群,自动生成营销策略;根据营销策略由CMP智能生成个性化营销内容;再由IDP将人群和内容推送至IOP,并通过IOP完成对目标人群的公域触达和私域运营;同时沉淀的用户行为数据将被用于对用户生命周期的分析,再由IDP驱动对后续营销策略进行迭代优化。在整个过程中,除了能够帮助企业实现GMV增长之外,还能为企业沉淀以TA为中心的数据资产,为后续产品改进、交叉销售和新品研发等提供重要价值。



IDP+IOP,智能化决策与运营,GMV增长持续动力源


作为增长引擎的“脑”和“手”,IDP负责智能化决策,IOP负责自动化运营,通过两者的高效联动,实现营销策略的智能生成和自动执行,从而形成GMV增长的持续动力源。


IDP智能决策平台基于Transformer网络模型对目标用户进行偏好挖掘,并结合营销知识图谱构建群体营销策略,包含了公域平台的策略生成以及私域运营的拓扑节点生成,再基于时间序列预测模型,并结合多因子回归模型,自动调整出最优的营销策略组合。通过AI和数据驱动的决策,相较于人工决策大幅提升了时效性和精准度。在IDP生成多组营销策略后,IOP智能运营平台通过RPA技术链接包含公域媒体和私域触点资源,自动化完成策略到执行单元的生成应用,以及数据的回收关联,从而实现TA人群的自动化触达,大幅提升运营效率。


CMP,围绕TA的内容生成及标签化管理


讯飞通过CMP平台实现了围绕TA的内容生成和标签化管理,通过加速智能化创意的内容生产,以及人机耦合的内容标注,构建出以数据驱动的内容生产、使用、优化的自进化闭环。


在图片和短视频方面,通过AI创意生成,一键生成多种风格的个性化创意素材;再结合AI风格迁移,让创意自动适配不同的媒体环境,实现创意的原生场景化。在文章层面,通过分析海量热门文章,结合专家写手的经验,构建出多种风格文章的框架结构模型,可以根据不同媒体环境特定的语境风格,自动生成对应文本,极大提升内容生产的效率和多样性。最后在内容生产完成和使用后,进行内容数据化的逆向操作,通过创意结构和人工标注的人机耦合模式,对创意属性特征进行更深层次洞察,基于机器学习技术,实现内容到标签数据的及时更新,为IDP的策略优化提供依据,为商品的购买转化提供高质量的内容生产保障。


CDP,全链路闭环数据沉淀,驱动自动迭代


CDP用户管理平台是增长引擎的血液,实现对用户全链路数据资产链接和用户生命周期管理。以打通全链路闭环数据为核心,CDP通过对以TA为中心的公域和私域、第一方和第三方等全量闭环数据进行汇聚和管理,实现对用户生命周期的实时管理,为IDP和IOP的高效运行提供核心能源,从而实现增长引擎的可持续自动迭代。


技术驱动,从营销数字化到企业数字化


讯飞增长引擎得益于AI和RPA技术的发展和应用,实现全链路营销自动化和智能化,为企业的营销增长持续贡献价值。营销之外,企业还存在“生产制造、经营管理与客户服务”等业务场景。数字化生存时代,企业如何抓住数字化经济发展的新计划,打造数字经济新优势?依托技术驱动,以业务流程为中心,技术驱动企业降本增效、用户体验升级与业务创新,实现可持续增长。


科大讯飞企业数字化业务群副总裁王瑞发表演讲


数字化时代,AI领跑新技术应用


据清华大学全球产业研究院发布的报告,人工智能与RPA技术已经成为企业数字化转型中应用最广的技术。王瑞在现场分享到,AI技术不仅助力企业实现场景智能化升级,更能够将“沉默的数字资产”转变为“有效的数据价值”。“音视频、图片及文本”等海量非结构化数据,通过AI能够萃取成结构化数据。基于可用数据的增长,企业可以优化与创造自有AI能力,获得更强大的技术支撑。


经营管理场景,打造智能化协作方式


以财务场景为例,员工需要完成大量手动录入发票,财务需要人工进行发票审核。依托AI技术的加持,员工能够通过拍照,一键提取多张发票信息。依托RPA技术,财务能够让“会计回单、银行对账与单据下单”等重复性工作,由机器自动化完成。将员工从简单重复性工作中解放出来,让人们从事更具价值的工作。



生产制造场景,驱动业务流程智能化


以生产计划来看,排产人员需要同步考虑“仓储、订单、产能、班组”等数十项数据,才能制定企业生产计划。通过引入智能算法,能够帮助企业自动生产排产表,且灵活可调。采购场景也是如何,过去主要依赖人工,需要提前一个周期制定采购计划。采购多了,造成资金占用;采购不足,影响正常生产与客户交期体验。通过引入智能算法,能够预算销量数据,贯通与监测仓储数据,自动生产采购计划,既保证企业的安全库存,也能够降低库存成本。


客户服务场景,让品牌与用户心意相通


以用户服务场景为例,过去企业需要配备大量的客户人员。同时,客服人员流动性高,带来了大量的培训成本。依托智能客服服务,企业有机会为客户提供7x24小时体验。从智能客服到虚拟形象客服,讯飞进一步打造了可视可对话的客服,广泛应用在移动端与线下门店,提升用户与品牌的交互体验。


数智员工,企业数字化转型的加速器


业务场景的智能化升级,离不开后端底座的支撑。依托企业RPA平台,数字员工能够模拟人类完成重复、繁琐且大批量的工作任务,例如数据处理、文档表格、财务税务、系统连接等。相比较于人类员工,数字员工出错概率更低,流程效率更高,且能够高效负责多个信息化系统间的数据录入与取出。融合讯飞400余项AI能力与解决方案,RPA数字员工能够进一步升级为“AI+RPA”的数值员工。更聪明的数值员工,能够通过AI识别票据、聆听客户反馈、提取文档关键要素等。




双中台,加速企业数字化转型


不论是营销的数字化,还是企业数字化,都立足于大数据、AI与RPA的应用。讯飞从自身业务实践中,构建了“数据中台、AI中台”俩大底座。数据中台,通过汇聚、加工与应用企业全量数据,打通不同业务的数据孤岛。AI中台,让AI能力像水和电一样随处可用,驱动数据资产向数智应用的转变。



新形势和新挑战下,技术的革新给企业发展和行业进步注入了新活力。科大讯飞一直坚持以AI技术和大数据能力,不断赋能更多生态伙伴,创造更大价值。数字化经济浪潮下,讯飞期待携手更多合作伙伴,一起发现机遇把握机遇,以创新驱动实现新一轮增长。

 
 
 
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