如果想做一次刷屏级营销，你应该怎么办？显然投放电视、报纸等硬广渠道已经越来越不被考虑了，今天几乎所有的刷屏事件，都是通过社会化传播手法而打造的，在刷屏中最为重要的助推器，就是KOL的分享转发。

今天一条李佳琦的抖音刊例价95万、GQ实验室的头条价130万，从许多层面上看，KOL们拥有比传统媒体更大的影响力。

KOL等网红的出现，打破了传统的传播链条，今天品牌若是想要做线上营销推广，KOL投放已经成为一个必选项。根据《2019中国数字营销趋势》数据，63%的广告主表示社交营销重点会放在KOL推广上，品牌们无法忽视的一个事实是：企业的线上营销效率，很大程度上取决于KOL营销这一环。

为什么今天的营销这么难做？

KOL是新媒体崛起后的产物，新媒体赋予了每个人更多自我表达的权利，但这同时也让信息变得碎片化，这给企业营销带来不少挑战。

在早期媒介垄断时代，营销行为倾向于“高举高打”，在央视等中心化平台投放广告，第二天就能家喻户晓。但如今，媒体碎片化的时代下，用户的注意力已经被摊薄了，因此营销需要走向“精耕细作”，否则即使在社交媒体上投放过亿预算，也很可能无法产生足够的品牌回响。

从信息传播的角度来看，中心化媒体时期属于典型的星状传播模式，因此早期的品牌营销重要手段就是拍下央视标王，标王能够保障品牌知名度，从而促进产品转化，比如秦池夺标后，一夜之间就能家喻户晓；

在互联网媒体出现的阶段，传播模式开始转变为树状模型，央视等传统媒介依旧重要，但大众人群已经开始细分，用户注意力逐渐分散，传播需要更多次、更高频地进行触达，比如脑白金便通过组合媒体高频碎片化的方式覆盖用户；

如今数字化媒体时期，每个个体拥有更多传播能量并且能够更方便地互动，传播模式抓变为网络状模型，但在网络传播中依旧存在关键节点，这些关键节点就是KOL，在社会化营销中，常常会有意见领袖引爆全网传播的情况发生。

移动互联网所带来的网状传播结构，在信息传播效率上其实远远高于传统的树状传播，热点事件往往在发生后两小时就能全网皆知，这给予了许多品牌巨大的营销机遇。但在另一方面，企业总是难以找到合适精准的传播渠道，大量的品牌信息被无谓地淹没，供需双方的信息不对称更加剧烈。

相对于传统媒体投放，KOL的投放难度指数级增加，面对庞大的KOL资源库，选对KOL已经成为了品牌营销的主要难题。

为什么用户更愿意信任KOL？

传统媒体的失灵已经是不争的事实，不仅仅是因为用户注意力发生泛化，更深层的原因在于用户的信任链条已经发生转移。在社会化的网状传播结构中，用户正从“媒体信任”转移到“人格信任”上。商业价值正在往人身上转移，人在未来商业中将扮演越来越重要的位置。

KOL/网红/明星的受众说服力远远超过蓝V/传统媒体，是因为前者具有强烈的人格化属性，用户与KOL的互动沟通，本质上更像是一种社交行为，而非信息获取行为。从长期来看，用户的商业信任都将逐渐转移到人格化媒体中，基于对人的信任，KOL将更加高效地促进交易的完成。

在复杂购买行为中，《消费者行为学》把消费者购买决策分解为引起需要、收集信息、评价方案、决定购买、购后行为五个阶段，而在KOL的营销过程中，KOL能够帮助用户挖掘自身需求、收集商品信息、进行方案评价，直接引发用户购买，缩短了用户行为链条。 

在特定的传播场景下，用户对KOL的人格化信任极大降低了对品牌的要求。比如在KOL直播场景中，用户的购买行为其实很少取决于品牌力、产品力的大小，而取决于对KOL的信任以及KOL的现场转化手段，用户对品牌、产品的要求已经极大转移到了KOL身上，KOL帮助粉丝用户进行产品筛选。

KOL的价值洼地在哪里？

KOL可以分为两种类型——跨界型和垂直型：

跨界型通常属于头部KOL，具有高覆盖的特征，能够给品牌拓展用户群体，实现传播上的破圈，更适合新品推广时期的造势动作，迅速打开知名度；

垂直型通常属于中腰部KOL，拥有深厚的圈层背书，能够激发深度的圈层传播内容，形成品牌忠诚度及高转化，更加适合日常投放及带货组合投放。

不少大品牌在日常投放中依旧延续“高举高打”的营销投放策略，集中投放头部KOL以保证传播效果，但社会化媒体的网状传播环境与传统传播环境大相庭径，这就导致一方面头部KOL已成为红海市场，从ROI来看未必合算，另一方面中腰部的KOL价值没有被深入挖掘，成为了不少品牌忽视的流量洼地。

不少品牌能够意识到中腰部的KOL拥有更高的投放ROI，但中腰部的KOL数量较多，选号成本较大。

庞大的KOL数量成为企业的营销难题，光靠人力筛选效率非常低下，且几乎无法发现真正的优质账号，从而难以实现品牌利益的最大化。一方面是品牌正面对着中腰部KOL的价值金矿，另一方面是企业没有有效的工具协助开采，没有科学的方式进行KOL价值评估，这正是企业KOL投放之痛。

如何才能选对KOL？

KOL的市场变动非常迅速，特别是在新平台不断崛起的情况下，品牌方选择和管理KOL的难度相当之大，需要借助技术性工具才能大幅降低选择成本。

但在当前环境下，不少品牌方依旧采用经验主义的方式进行KOL选择，主要方式有三种：

1、沿用以往合作过的KOL；

2、靠MCN等媒介方推荐；

3、靠品牌方自己发现或朋友推荐。

但显然这三种KOL选择方式都风险过大、偶然性过高，再加上如今KOL整体上数据注水严重，品牌方很难通过经验主义的方法发现优质KOL。

品牌在挑选KOL的过程中至少面临五个难题：

如何找到经常谈论“眼霜”等品类话题的KOL？

美妆品牌竞品都在推广上投放了那些KOL？

哪些KOL偏好提及产品功效词？

那些KOL频繁提及该品牌信息？

那些美妆类KOL被行业品牌频繁合作多次？

这五大难题的背后其实需要解决的是KOL的综合数据洞察，从细分品类、竞品动态、社交内容、用户兴趣、媒体属性五个维度进行匹配度衡量，才能为该美妆品牌筛选最适合的KOL清单。

由于每个品牌具体情况的特殊性，KOL营销策略也会“千人千面”。面对庞杂的KOL投放环境，品牌若要快速找到适合自己的KOL清单及投放组合，则需要借助数据算法的技术手段的赋能，否则光靠人工及经验排查，难以掌握营销上的主动权。

随着移动互联网、物联网的发展，未来的媒介传播环境无疑会变得越来越碎片化，KOL将在各个新兴垂直领域中不断冒出，品牌方的选择成本也会不断增加。但在另一方面，大数据、人工智能等技术的营销落地，能够帮助企业降低KOL选择成本，利用技术赋能营销，将会是未来品牌传播的必然趋势。