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虚假流量愈演愈烈,AI全方位助攻广告反欺诈 
   作者:TopMarketing   时间:2019-08-13 10:42:32          科大讯飞 广告反欺诈算法挑战赛  

美国国家广告商协会(ANA)和反欺诈供应商White Ops发布的《2018-2019网络广告流量欺诈报告》显示,预计今年全球机器人流量欺诈造成的经济损失总额将达到58亿美元。腾讯安全反诈骗实验室的监测数据显示,2019年中国第一季度的广告作弊流量平均占比为26%左右,较之2018年几乎增长了近一倍。



流量变现是现阶段互联网商业模式的核心,但流量造假问题的猖獗,使广告主蒙受了巨大损失。今年2月,甲骨文揭露了一个基于移动程序的广告欺诈行动“DrainerBot”,它会在用户不知情的状况下播放影音广告,有数百个Android应用受到影响。这些程序的下载量已超过1000万次,事实上机器人销售的这些广告并没有人看到,浪费了广告主大量的营销预算。



虚假流量的泛滥不仅让广告主大量的营销预算都打了水漂,也让媒体平台深陷信任危机。今年5月份,小红书开始大规模清洗KOL,以此打击虚假流量,重建信任。为了数字营销行业的健康发展,精准地识别并打击虚假流量刻不容缓。


而随着技术的发展和数据价值的持续增长,欺诈者的技术手段也不断进化,早期靠机器人在固定的IP、 Device ID等上面不断刷量的粗暴型作弊已经越来越少了,更多欺诈者开始使用恶意SDK预留后门、篡改渠道号,导致CPA归因错误等更高级的作弊手法。


面对这些真机真用户假行为的欺诈流量,传统反欺诈手段几乎无法将其与正常流量区分出来。这无疑对传统广告反欺诈方案提供商提出了更高的要求,他们开始探索利用AI技术赋能广告反欺诈,基于深度学习技术,构建智能反欺诈识别体系,能够有效提高打击广告反作弊的精准度。而像科大讯飞这样在AI领域深耕多年的玩家,更加致力于运用自身的核心技术助攻广告反欺诈。



三重智能反作弊体系

有效降低虚假流量


要实现高精度的反作弊识别,需要有大量的数据供机器学习,进行建模,通过异常监测,甄别虚假流量,这就要求反欺诈方案提供商有很强的机器学习技术和海量的数据积累。对于20年来一直深耕人工智能领域的科大讯飞来说,这不仅仅是机遇,也是其义不容辞的责任。通过布局人工智能在各行业落地应用沉淀的海量数据,再加上讯飞AI营销云已有流量行为,科大讯飞为反作弊提供了充足的样本量。


秒针系统和AdMaster发布的数据显示,2018全年虚假流量达30.2%。得益于其三重反作弊体系,讯飞AI营销云可实时过滤94%以上的虚假流量,准确率达到98%。据了解,所有讯飞AI营销云接入的流量,都将经过三层智能过滤识别,通过黑白名单、规则引擎和预测分析等对流量进行监测,过滤虚假流量。


黑白名单采用一票否决的形式,通过长期行为分析,如某个设备网络位置变换频率,过滤来自异常设备、媒体与IP的流量,一天更新一次;规则引擎主要过滤来自爬虫和伪装的虚假流量;预测分析则是通过分析设备ID与广告数据,过滤可能作弊的高危流量。


推动区块链技术落地数字营销领域

让虚假流量无处遁形


其实,广告欺诈与反欺诈就像是一场技术的博弈,技术的创新与迭代是净化数字广告市场的重要推动力,人工智能如此,区块链的出现亦是如此。区块链的兴起始于比特币的风靡,它解决了去中心化和信任的问题,这对于数字营销行业同样意义重大。



DIF联盟链的成立,可以说进一步加速了区块链技术在中国数字营销行业的落地应用。DIF联盟链,即Distributed Invalid Traffic Filter系统,是由中国无线营销联盟(MMA中国)发起,旨在应用区块链技术解决互联网广告流量痛点的开放源代码项目。科大讯飞就是DIF联盟链成员之一,今年3.15期间,DIF联盟成员汇总发布了最新版 “一般无效流量数据”(GIVT数据)列表。


DIF联盟链示意图


GIVT数据列表中的数据均由联盟成员根据联盟约定的算法共识规则,对自身日常广告流量的识别结果。利用区块链的智能合约和可追溯等特性,DIF联盟链的参与方均可独立上传符合国标要求的GIVT数据,且去中心化地完成自动投票合并。这样一来,就极大地提高了虚假流量识别的效率、精准度和广度。而拥有海量数据积累的科大讯飞,也积极参与了GIVT数据的分享。



发起广告反欺诈算法挑战赛

齐聚各方智慧助力广告反欺诈


俗话说高手在民间,除了依靠DIF联盟链这样的专业组织来推动广告反欺诈进程,还有很多技术大拿散落在民间,他们同样能为数字营销行业的发展贡献自己的智慧和创新思维。这正是科大讯飞举办A.I.营销算法大赛的目的,今年之所以以“移动广告反欺诈”为赛题也是为了汇集行业各方的智慧,共同探索更好的广告反欺诈技术和解决方案。



据了解,本次大赛面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业、个人开发者等人员均可报名参赛,参赛队伍可以是单人组队或自由组合。移动广告反欺诈需要强大的数据作为支撑,因此本次大赛提供了讯飞AI营销云海量的现网流量数据作为训练样本。参赛选手需基于提供的样本构建模型,预测流量作弊与否。


大赛已于6月21正式开启,初赛作品提交截止日期为8月20日17:00;排名前20%的团队晋级复赛,复赛日期为8月21日——9月20日;前三名团队将在10月24日科大讯飞全球1024开发者节现场进行决赛。获奖选手将获得现金大奖及惊喜礼品。


广告欺诈一直以来都是数字营销行业的一大难题,各方都在寻求解决之道,事实上,经过行业的共同努力,广告欺诈现象已经有所缓解。但反欺诈现状依然不容乐观,大家都在自己埋头钻研更好的反欺诈之术。 2019科大讯飞A.I.营销算法大赛期待集结各方智慧,以技术赋能,推动数字营销行业的健康发展。


点击阅读原文进入报名窗口,查找“A.I.算法挑战赛——移动广告反欺诈算法挑战赛”,进行报名参赛。

 
 
 
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