累积覆盖40亿移动终端设备、月活6.5亿、服务10万应用开发者及12万款应用……

9月中旬刚落幕的T11智能数据峰会上，主办方TalkingData提交了最新的成绩单。

而除了沉甸甸的数据，峰会最引人注目的莫过于TalkingData正式对外发布的智能数据平台SmartDP。

SmartDP以数据的商业应用为导向，包含数据管理、数据工程、数据科学三个部分，致力于构建一个完整的智能数据生态。其中，数据管理负责把所有维度的数据统一在一个平台、一个模块上进行整合和分析，并对数据进行清洗和标准化处理；数据工程包括了SaaS服务、公有云服务以及针对特殊行业的私有化部署；数据科学主要表现为数据如何利用，例如MarketingCloud就是数据在营销管理方面的应用，不同业务单元的数据应用最终都会通过可视化的界面输出。

这其中，TOP君最感兴趣的当然是数据在营销侧的核心应用，即TalkingData于8月末对外发布的MarketingCloud。

作为一款基于移动数据的营销产品，MarketingCloud有哪些突出优势以及作为一家独立的第三方数据服务提供商，TalkingData在数字营销方面还提供哪些服务？为此，TOP君特别采访了TalkingData市场智能部高级总监陶京琪。

陶京琪表示，MarketingCloud最核心的优势在于它是一款一站式的闭环营销数据管理平台。依托40亿的移动终端覆盖，以及积累了海量数据的移动广告监测平台 Ad Tracking,运用各种算法模型，MarketingCloud能帮广告主实现从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。通俗点说，它能够帮你实现从找到目标消费者到在他们经常出没的媒体、App上投放广告到监测有没有曝光、点击及转化再到新一轮再营销的一条龙服务。

首先我的客户是谁，他们有哪些特征，这些是不能凭空YY的，需要数据佐证，你的数据量太小？也没有科学的算法分析？没关系，MarketingCloud可以将你的数据与TalkingData的数据对接，之后就是分析目标客户特征，确定投放时的用户标签。目标群体确定、创意准备好后，MarketingCloud可以基于自己目前对接的最主流的7家DSP向你做投放建议，帮你触达到这部分用户。最后就是利用Ad Tracking做效果监测以及基于历史投放数据，剥离转化质量低的流量，分析高转化用户特征作为种子因子，利用Lookalike功能进行再营销找到更多的用户。

这四个环节中，最为重要的就是从海量数据中提取出来的实时标签。据陶京琪介绍，TalkingData目前共有6大品类800多个实时标签，支持时间、空间、行为、偏好等多维度标签的交叉分析，从而定义更为精准的人群画像。与其他平台不同的是，TalkingData的标签是实时的，除了常规的基础标签，TalkingData可以捕获到某个区域内人流的实时标签。此外，它的标签还可以是定制的，不同行业的人群标签可以根据业务场景进行深度的加工，比如银行有直销银行、有券商、有保险，他们各自定义的高价值人群是不一样的，因此用户的标签也不一样。这些标签既可以单独使用，也可以组合使用，还可以专门定制。

除了线上的SaaS营销产品，TalkingData还能提供线下的场景营销服务。这部分客户主要是传统企业，比如零售行业，有些卖场需要客流量的分析，TalkingData有相应的客流分析产品，能够监测从早到晚，从周一到周日，不同时段来什么人，停留多长时间，是否经常来。另外就是实时客流的分析，例如大型的车展现场，在展台前停留的客户从哪来、往哪去，性别如何、偏好如何，都可以通过可视化的屏幕展现，这对于房产、车企来说都是很有价值的数据，因为这样的客户一旦流失就很难找回，通过这样的方式，广告主就能在搜集现场客流数据后通过媒体、广告网络将广告推送给他。

除了上述的线上线下营销产品，TalkingData还有一款可以供营销人员参考的免费产品——移动观象台，它是TalkingData基于自身40亿的移动设备覆盖及科学算法为移动行业提供的数据和报告搜索展示平台 。应用的排行、各地区应用覆盖率及活跃率，公众号阅读的展示、人群画像的基本内容以及画像的对比等都可以在上面找到。开发者及广告主可以随时了解到各地区人群的设备属性偏好，客观的市场份额动态排名以及在同行业竞争中的位置。

此外，随着国内品牌及App国际化的趋势愈加明显，陶京琪表示TalkingData未来也可能会在Ad Tracking（海外版）和专门针对出海应用及手机厂商出海报告的基础上推出更多服务出海客户的营销产品。目前TalkingData40亿的移动设备覆盖中， 90%是国内的设备，10%是海外的设备，东南亚，欧洲、美洲都有覆盖，TalkingData也会通过与国外的数据拥有方进行数据合作，扩大海外市场的覆盖范围，更广泛、深入的服务有出海需求的客户。