在今年 1 月的 CES（消费类电子产品展）举办之前，Gracenote曾宣布一项“Ad Replacement”（广告替代系统）计划，该项计划想要达成的效果是让合适的广告出现在合适的观众面前。举例来说，一位 35 岁的宝马车车主会对有品质的车辆广告更感兴趣，而如果这样的广告出现在 21 岁的大学生面前，则不太合宜。如果 Ad Replacement 计划成型，那么电视广告的生态就将被改写——想想看，我们什么时候在电视上看到过和别人不一样的，完全针对我们喜好来播出的广告呢？

成立于 1998 年，2008 年被 Sony 收购，在很多人的印象中，Gracenote是一家拥有丰富音乐数据的数据提供商，为 iTunes Genius、福特等轿车的车载娱乐系统以及 Twitter 提供着音乐数据。但事实上，Gracenote 的业务范围早已不限于此，正努力推进 TV 和视频业务的发展，比如和基于音频指纹技术的社交电视应用Zeebox合作，比如向开发者社区开放电视节目列表、Automatic Content Recogniton（自动内容识别）等 API，让移动设备可以识别并且同步电视节目。

而如今，正是 Gracenote 利用自己大量多媒体内容元数据来变现的最佳时机。现在 Gracenote 已经可以通过“第二屏幕”app 中用户收看的节目，来理解该用户会在电视上看哪些内容。并以此为基点，来理解用户特征，针对用户特征做到个性化推荐的广告播放，即 Ad Replacement（广告替换）。

何为 Ad Replacement？Gracenote 又是如何做到的呢？

首先，Gracenote 得解决 video fingerprinting（视频指纹）技术，从电视节目内容源上就让系统理解该节目的内容。在此基础之上，Gracenote 还会在系统中给不同用户一个加上不同的描述，前后两者结合起来，Gracenote 大致可以理解到什么样的用户会消费什么样的内容，从而了解到一些家庭的使用情况。

比如说，如果某个家庭中每个工作日的上午十点都会收看卡通节目，那么这个家里的孩子很有可能还未到上学的年龄。而如果一个家中的电视 24 小时播放着体育节目，那么很有可能收看者是一个 20 岁的待业青年。当然，这些只是宽泛的估测和举例。但如果这些理解能从技术上实现的话，针对性的广告投放就会轻易得多，比如新闻机构可以在播放重要新闻时插入号召公众参加问卷调查的广告。

Gracenote 为什么能做到向观众有针对性地投放广告？背后的秘密武器是 Gracenote 的一个类 INVIDI 的广告决策引擎，来为用户选取、决策哪一个广告可能更适合他，如果有的话，那么原先的广告则被取代（replacement）。这个取代是通过网络实现的，一旦更适合某个观众的广告出现，该广告就会通过互联网直接传送到 TV 端并播出。

Gracenote 近期正式打通了合作关系链，现在 Gracenote 已和不少电视制造商达成合作，在电视内部植入相应技术，比如 Gracenote 近期和 LG 商定为其欧洲市场上的智能电视提供接口。而电视节目内容提供者也开始了与 Gracenote 的合作。很快，这一技术将在美国地区展开试验，而英国地区则预计 2014 年夏季体验到这项技术。

（36氪）